Periódicos científicos brasileiros indexados no Google Scholar Metrics

Resumo

Este trabalho tem o objetivo de identificar quantos periódicos científicos brasileiros são indexados pelo Google
Scholar Metrics e o de descrever as características das publicações. As variáveis analisadas são o escopo temático
e o impacto (índice e mediana h5), a classificação Qualis, os idiomas do conteúdo, a periodicidade e a vinculação
institucional. Foram recuperados dados de 1.906 periódicos científicos brasileiros contidos no UlrichsWeb.
Foi desenvolvido um script para busca e extração automatizada dos dados no sistema. Para os títulos não
encontrados foi realizada uma busca manual. Foram identificados 1.063 periódicos brasileiros no Google Scholar
Metrics, que correspondem a 55% do total pesquisado. Constatou-se que 33% das publicações são de Ciências
Humanas, 17% de Ciências da Saúde e Medicina e 17% de Ciências Sociais; os periódicos com maior média do
índice h5 são Ciências da Saúde (11,34) e Ciências Agrarias e Biológicas (9,11) e aproximadamente 90% do total
de publicações possuí índice h5 inferior a 10. Verificou-se ainda que aproximadamente 50% dos periódicos é
mantido por universidades públicas federais ou estaduais, 54% publica conteúdo somente em português e 65%
é semestral ou trimestral. Pode-se afirmar que o Google Scholar Metrics é uma fonte relevante de análise de
impacto de periódicos brasileiros, principalmente de publicações acadêmicas, das áreas de Ciências Humanas e
Sociais e sem outro indicador de impacto. No entanto, o uso desse sistema para fins avaliativos oficiais deve ser
realizado com cautela, considerando que o sistema apresenta inconsistências e limitações.

Palavras-chave: Google Scholar Metrics. Periódicos científicos brasileiros. Índice h5.

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Biografia do Autor

Adilson Luiz Pinto, UFSC

Doutor em Documentação pela Universidad Carlos III de Madrid. Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Universidade Federal de Santa Catarina, Brasil. Bolsista de Produtividade do CNPq.

Fabio Lorensi Do Canto, UFSC

Doutorando pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina (PGCIN/UFSC).

Edson Mario Gavron, UFSC

Doutorando pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina (PGCIN/UFSC).

Marcos Talau, UTFPR

Doutorando em Redes de Computadores pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Industrial (PPGEI) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) e professor adjunto da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR).

Publicado
2020-12-29
Como Citar
Pinto, A. L., Do Canto, F. L., Gavron, E. M., & Talau, M. (2020). Periódicos científicos brasileiros indexados no Google Scholar Metrics. Informação & Sociedade: Estudos, 30(4), 1-18. https://doi.org/10.22478/ufpb.1809-4783.2020v30n4.57048
Seção
Relatos de Pesquisa