Avaliação direta e conjunta de Sistemas de Indexação Automática por Atribuição

Resumo

Propõe um percurso metodológico para a avaliação direta e conjunta de sistemas de indexação automática por atribuição,
bem como aplica o percurso proposto na avaliação da qualidade da indexação dos sistemas SISA (Sistema de Indización
Semi-Automático) e MAUI (Multi-purpose Automatic Topic Indexing) na indexação automática por atribuição de artigos
científicos escritos em português da área da Ciência da Informação. A pesquisa é exploratória e empírica, envolvendo estudo
de caso e coleta de dados por meio de um experimento de indexação. O experimento constitui-se da indexação automática
dos artigos científicos de um corpus de referência composto por 60 artigos de periódicos indexados intelectualmente usando
o Tesauro Brasileiro de Ciência da Informação como linguagem de indexação. Conclui-se que o percurso metodológico se
mostrou adequado e que os sistemas apresentaram bons resultados, porém o MAUI se destacou por apresentar melhores
índices de desempenho.

Palavras-chave: Sistemas de indexação automática. Indexação automática por atribuição. Ciência da Informação. Avaliação
da indexação automática. SISA.

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Biografia do Autor

Sâmela Rouse de Brito Silva, UFAL

Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Pernambuco, Brasil. Bibliotecária na Universidade Federal de Alagoas, Brasil.

Renato Fernandes Correa, UFPE

Docente no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação. Universidade Federal de Pernambuco, Brasil.

Isidoro Gil-Leiva, Universidade de Murcia

Doutor em Filologia Hispânica pela Universidad de Murcia. Docente na Universidad de Murcia, Espanha

Publicado
2021-01-18
Como Citar
Silva, S. R. de B., Correa, R. F., & Gil-Leiva, I. (2021). Avaliação direta e conjunta de Sistemas de Indexação Automática por Atribuição. Informação & Sociedade: Estudos, 30(4), 1-27. https://doi.org/10.22478/ufpb.1809-4783.2020v30n4.57259
Seção
Relatos de Pesquisa