Metodología de inteligencia de negocio para análisis social en la infraestructura de datos enlazados SLOD-BI

  • Indira Lanza Cruz Universitat Jaume I de Castellón, Espanha
  • María José Aramburu Cabo Universitat Jaume I de Castellón, Espanha
  • Rafael Berlanga Llavori Universitat Jaume I de Castellón, Espanha

Resumo

Presenta una nueva metodología basada en infraestructuras de datos abiertos vinculados (Linked Open Data LOD) al realizar tareas de análisis en redes sociales. Esta metodología sigue las típicas fases de un proyecto de inteligencia de negocios (Business Intelligence BI), en el que a partir de un conjunto de fuentes de datos se obtienen métricas e indicadores relevantes para los objetivos estratégicos de la organización (Key Performance Indicators KPI). En el nuevo escenario, las fuentes de datos son redes sociales, y los objetivos estratégicos están relacionados con el desempeño de las organizaciones en esas redes sociales. El artículo demuestra los beneficios de representar toda la información relevante para el análisis bajo una misma infraestructura de datos abiertos vinculados, y como métricas e indicadores pueden ser obtenidos y publicados en la misma infraestructura. Estos beneficios destacan la capacidad de compartir entre los miembros de una comunidad todos los elementos relevantes en un análisis social a partir de los datos de origen para los indicadores sociales.

Palabras clave: Datos abiertos vinculados. Análisis de redes sociales. Indicadores sociales.

Link: http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4058/3581

Biografia do Autor

Indira Lanza Cruz, Universitat Jaume I de Castellón, Espanha
Doutoranda em Informática na Universitat Jaume I de Castellón, Espanha, Mestre em Sistemas Inteligentes pela mesma instituição
María José Aramburu Cabo, Universitat Jaume I de Castellón, Espanha
Docente e pesquisadora do Departamento de Ingeniería y Ciencia de los Computadores na Universitat Jaume I de Castellón, Espanha, Doutorado em Computer Science pela University of Birmingham, Inglaterra
Rafael Berlanga Llavori, Universitat Jaume I de Castellón, Espanha
Docente e pesquisador do Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos da Universitat Jaume I de Castellón, Espanha, Doutor em Physics pela Universidad de Valencia
Publicado
2018-05-07
Seção
Resumos de artigos científicos