Extroversão e descoberta: visualização de dados no auxílio a buscas e recuperação de informações.

  • Eduardo Caetano Barbosa PPGCI/ECA/USP
  • Nair Yumiko Kobashi PPGCI/ECA/USP

Resumo

A presente pesquisa tem como questão central “Como a visualização de dados é ou pode ser usada para a recuperação da informação? ”, e busca identificar, a partir da revisão da literatura selecionada em Ciência da Informação e do contexto tecnológico do Big Data, duas potenciais funções da visualização de dados aplicadas em repositórios digitais. A primeira função, de extroversão, aponta o uso da visualização para caracterizar e compreender um, ou um conjunto de repositórios digitais a partir de análises estatísticas, processamento e tratamento de dados. Gráficos, grafos e representações visuais podem trazer à superfície características intrínsecas do acervo de um ou mais repositórios digitais, evidenciar relações entre objetos informacionais e, por conseguinte, entre temas, conceitos e áreas do conhecimento de um ou mais domínios. A segunda, de descoberta, propõe que o usuário possa recuperar a informação usando a visualização dos dados como instrumento na interface de pesquisa em repositórios digitais. O trabalho é, portanto, um estudo exploratório que tem como objetivo refletir sobre a visualização da informação e sua aplicação na organização e recuperação de informações. Está sendo feita uma revisão da bibliografia da área da Ciência da Informação, com recorrência a autores de outras áreas como Ciências da Computação e Ciência dos Dados.

Palavras chave: Big Data. Classificação automática. Recuperação da Informação. Visualização de Dados.

Link: https://rbbd.febab.org.br/rbbd/article/view/766

Biografia do Autor

Eduardo Caetano Barbosa, PPGCI/ECA/USP
Mestrando no PPGCI/ECA/USP
Nair Yumiko Kobashi, PPGCI/ECA/USP
Docente no PPGCI/ECA/USP
Publicado
2018-06-28
Seção
Resumos de artigos científicos