Práticas de gestão do conhecimento e objetivos e resultados-chave: promovendo o desempenho oeganizacional com a contribuição da inteligência artificial
Knowledge management practices and objectives and key results: promoting organizational performance with the contribution of artificial intelligence
DOI:
https://doi.org/10.22478/ufpb.2236-417X.2025v15n1.72856Resumo
Em um mundo cada vez mais competitivo, a gestão do conhecimento juntamente com as metas de objetivos e resultados-chave desempenham um papel relevante nas organizações. Como forma de facilitar esse processo, ferramentas de inteligência artificial podem auxiliar na aquisição e no compartilhamento do conhecimento, além de apoiar na definição de metas e no monitoramento do desempenho, contribuindo para melhores decisões estratégicas. Diante desse cenário, o objetivo principal deste trabalho é identificar a utilização de práticas de gestão do conhecimento e metas de objetivos e resultados-chave como forma de promover o desempenho das empresas e avaliar a contribuição da inteligência artificial na otimização desses processos. A pesquisa se encontra dividida em duas etapas. A primeira fase consiste na aplicação de um questionário de perguntas sobre gestão do conhecimento e objetivos e resultados-chave para coletar a opinião de colaboradores sobre a utilização dessas práticas no seu meio de atuação. A segunda fase visa explorar como a inteligência artificial pode aprimorar a gestão do conhecimento e as metas de objetivos e resultados-chave, facilitando o fluxo de informações. A pesquisa adota métodos qualitativos, por meio de trabalhos correlatos, e quantitativos, através da aplicação de um questionário de divulgação on-line. Os resultados da pesquisa demonstram que há uma contribuição direta da gestão do conhecimento e objetivos e resultados-chave no desempenho das empresas, e os trabalhos correlatos confirmam que a inteligência artificial oferece oportunidades para acelerar essas práticas.
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Referências
ALAARJ, S.; ABIDIN-MOHAMED, Z.; BUSTAMAM, U. S. B. A. Mediating role of trust on the effects of knowledge management capabilities on organizational performance. Procedia – Social and Behavior al Sciences, v. 235, p. 729-738, 2016.
ALAVI, M.; LEIDNER, D. E. Knowledge management and knowledge management systems: conceptual foundations and research issues. MIS Quarterly, Minnesota, v. 25, n. 1, p. 107-136, 2001.
ASTH, R. C. Inteligência artificial (IA): o que é, seus tipos e como funciona. Toda Matéria, 2024. Disponível em: https://www.todamateria.com.br/inteligencia-artificial/. Acesso em: 6 jul. 2024.
DARROUX, C.; JONATHAN, H.; MASSELE, J.; THIBELI, M. Knowledge management: the pillar for innovation and sustainability. International Journal of Sciences: Basic and Applied Research, v. 9, n. 1. p.113-120, 2013.
DUARTE E. N.; LIRA, S. L.; LIRA, W. S. Gestão do conhecimento: origem, evolução, conceitos e ações. In: LIRA E. N.; LLARENA, R. A. S.; LIRA, S. L. (Org.). Da informação à auditoria de conhecimento: a base para a inteligência organizacional. João Pessoa: Editora UFPB, 2014. p. 269-308.
FLEURY, M. T. L.; OLIVEIRA JR., M. M. (Org.) Gestão estratégica do conhecimento: integrando aprendizagem, conhecimento e competências. São Paulo: Atlas, 2001.
HEVNER, A. R.; MARCH, S. T.; PARK, J. Design Science in information systems research. MIS Quaterly, v. 28, n. 1, p. 75-105, 2004.
MICROSOFT. IA em micro, pequenas e médias empresas: tendências, desafios e oportunidades. Edelman, 2024. Disponível em: https://news.microsoft.com/wp-content/uploads/prod/sites/42/2024/03/Microsoft_Edelman_PMEs_2023_Imprensa-Brasil-VF.pdf. Acesso em: 6 jul. 2024.
NIVEN, P. R.; LAMORTE, B. Objectives and key results: driving focus, alignment, and engagement with OKRs. John Wiley & Sons, 2016.
NONAKA, I. The Knowledge-creating company. Harvard Business Review. New York, v. 69, n. 6, p. 96-104, 1991.
NONAKA, I.; TAKEUCHI, H. Criação do conhecimento na empresa. Rio de Janeiro: Campus, 1997.
OLIVEIRA, R. R.; OLIVEIRA, R. R.; ZIVIANI, F. Processo de inovação no contexto de transformação digital: framework para gestão da inovação. Perspectivas em Gestão & Conhecimento, v. 11, n. 3, p. 2-15, 2021.
PABLOS, P. O. Measuring and reporting structural capital: lessons from European learning firms. Journal of Intelectual Capital, v. 5, p. 629-647, 2004.
SLATER, S. F.; HULT, G. T. M.; OLSON, E. M. Factors influencing the relative importance of marketing strategy creativity and marketing strategy implementation effectiveness. Industrial Marketing Management, v. 39, n. 4, p. 551-559, 2010.
STEWART, T. A. Capital intelectual: a nova vantagem competitiva das empresas. 11. Ed. Rio de Janeiro: Campus, 1998.
STEWART, T. A. The wealth of knowledge: intellectual capital and the twenty-first century organization. New York: Currency, 2001.
SUTSKEVER, I. Nonlinear multilayered sequence models. 2007. 68 p. Thesis (Master of Science) – Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, Canada, 2007. Disponível em: https://www.cs.utoronto.ca/~ilya/MS_thesis/ms_body.pdf. Acesso em: 6 jul. 2024.
SVEIBY, K. E. A nova riqueza das organizações: gerenciando e avaliando patrimônios de conhecimento. 7. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2003.
TAKEUCHI, H.; NONAKA, I. The new product development game. Harvard Business Review, v. 64, n. 1, p. 137-146, 1986.
TSUI, E.; GARNER, B.; STAAB, S. The role of Artificial Intelligence in Knowledge Management. Editorial Note. Elsevier, v. 13, n. 5, p. 235-239, 2000.
WIERINGA, R. Design science as nested problem solving. New York: ACM, 2009.
WODTKE, C. OKR: foco total nos resultados. São Paulo: Editora Benvirá, 2023.
ZIVIANI, F. et al. O impacto das práticas de gestão do conhecimento no desempenho organizacional: um estudo em empresas de base tecnológica. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 24, n. 1, p. 61-83, 2019.
