ARCGC: arcabouço metodológico para proposição de modelos de gestão do conhecimento

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22478/ufpb.2236-417X.2026v16n1.77437

Resumo

A gestão do conhecimento é importante para o desenvolvimento organizacional, pois integra processos de forma estruturada. Embora existam diferentes modelos, faltam instrumentos metodológicos que orientem sua criação ou adaptação. A partir desta lacuna, esta pesquisa objetivou propor um arcabouço para a elaboração de modelos de gestão do conhecimento no campo da Ciência da Informação. Especificamente, buscou-se: identificar os modelos de gestão do conhecimento elaborados entre 2014 e 2023 e suas aplicações; identificar métodos, técnicas e dimensões utilizadas na construção de modelos; e organizar, analisar e sistematizar diretrizes para propor um arcabouço metodológico para a elaboração de modelos no campo da Ciência da Informação. A pesquisa é caracterizada como descritiva, exploratória e aplicada, dividida em três etapas, utilizando técnicas de pesquisa bibliográfica e análise de conteúdo. Como resultados, na primeira etapa, uma revisão de literatura identificou modelos de gestão do conhecimento de 2014 a 2023, sendo recuperados 59 documentos finais para análise quanto aos objetivos, resultados e dimensões, segundo Heisig. Na segunda etapa, foram identificados os métodos, técnicas e dimensões utilizados na construção dos modelos identificados na primeira etapa, sendo encontrados como limitação modelos com pouco detalhamento e sem indicação da metodologia utilizada. A terceira etapa apresentou o arcabouço denominado ARCGC, com quatro fases: I. Conhecer a instituição; II. Desenvolver, agregar e compartilhar; III. Utilizar e avaliar; e IV. Preservar e armazenar. O ARCGC é um instrumento útil e inovador que guia a criação ou adaptação de modelos de gestão do conhecimento, proporcionando uma estrutura de apoio metodológico.

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Biografia do Autor

Elaine Martins Parreiras, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Doutoranda no Programa de Pós-Graduação Gestão e Organização do Conhecimento da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais - PPGGOC/ECI/UFMG (2025-2029). Mestre em Gestão e Organização do Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação Gestão e Organização do Conhecimento da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais - PPGGOC/ECI/UFMG (2025). Especialista em Engenharia de Segurança do Trabalho pela Faculdade de Engenharia de Minas Gerais (2009). Graduada em Engenharia de Alimentos pelo Centro Universitário de Belo Horizonte (2006). Atua na Diretoria de Relações Internacionais da UFMG. Possui interesse nas áreas de Gestão do Conhecimento, Internacionalização e Educação.

Patrícia Nascimento Silva, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Professora Adjunta na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) - Área: Tecnologia, Organização e Tratamento da Informação. Professora e Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento (PPGGOC) ECI/UFMG. Bolsista de Produtividade do CNPq. Fundadora e líder do grupo de pesquisa: Observatório de Dados Abertos. Representante do Comitê Gestor da Infraestrutura Nacional de Dados Abertos (CGINDA). Integra a Comissão Permanente de Inteligência Artificial da UFMG. Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento pelo PPGGOC ECI UFMG, Mestre e Bacharel em Sistemas de Informação. Atuou como Analista de Sistemas por 15 anos na área de Engenharia de Software. Experiência e interesse de pesquisa na área de Ciência da Informação e Sistemas de Informação, na linha de Gestão e Tecnologia, com destaque para: Recuperação de Informação, Representação e Organização da Informação e do Conhecimento, Inteligência Artificial, Interoperabilidade, Microsserviços e Application Programming Interface, Dados abertos e Open Government Data, Métodos ágeis e Governança de dados.

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Publicado

01-05-2026

Edição

Seção

Memória de Evento Científico-Profissional