Effects of Pricing Rules on Supplementary Health Coverage Rate

Authors

DOI:

https://doi.org/10.22478/ufpb.2318-1001.2021v9n2.52549

Abstract

Objective:  The aim of this paper is to highlight how the effects of pricing structure from a health insurance portfolio may affect the loss population coverage.

Theoretical foundation:  The theoretical basis used is the concept of loss coverage presented by Hao et al (2015). That methodology objectives to quantify the client’s potential according to the demand and pricing structure of a population.

Method: The chosen method is a quantitative study using actuarial and statistics technics to calculate the risk, adverse selection, and populational coverage rate. Firstly, two approaches to risk calculation have been proposed. Then, it was created five hypothetical health insurance pricing possibilities. Finally, it is shown some comparative perspective among the pricing rules to reach the expected coverage of a health insurance portfolio.

Results: The effects in population loss coverage are sensible to the degree of demand of the population for health insurance. Generally, as individualized rate increases, the expected population covered decreases.

Contribution: This paper is unprecedented in Brazil, that quantifies the effects of pricings rules and potential coverage population.

Keywords: Population coverage; pricing; adverse selection; supplementary health; risk.

Author Biographies

  • Matheus Saraiva Alcino, Universidade Federal de Alfenas

    Possui gradução interdisciplinar em Ciência e Economia, graduação em Ciências Atuariais e especialização em Modelagem em Ciência e Tecnologia, todas pela Universidade Federal de Alfenas. O tema principal de estudo durante a primeira graduação foi o retorno anormal acumulado em instituições financeiras. Nos cursos mais recentes desenvolvi análises relacionadas a precificação da saúde suplementar e aplicação da Teoria dos Conjuntos Fuzzy em uma equação diferencial parcial. Atualmente cursando o mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária, do programa de pós graduação da Universidade Federal de Lavras - UFLA. 

  • Reinaldo Antônio Gomes Marques, Universidade Federal de Alfenas

    Possui graduação em Ciências Atuariais pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006), mestrado em Atuária pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2009). É PhD pelo Departamento de Atuária e Estatística da Universitetet i Oslo, Noruega e Research Fellow no Statistics for Innovation Center. Membro do Instituto Brasileiro de Atuária, MIBA 2004, estágiou na Acser e Plurall Consultoria Atuarial, atuou na forma de cooperação técnico-científica com o IAPUC/ Puc-Rio, LEADD/ UERJ, Petrobras, Ministério da Saúde, Linear-Options-USA, Statkraft Energy e Norwegian Computing Center. Tem experiência em análise de dados com ênfase em Atuária, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos quantitativos na análise de risco financeiro e atuarial, teoria e modelagem atuarial, resseguros, análise de Solvência Atuarial e Requerimento de Capital, métodos computacionais em atuária e inovação em seguros, previdência e saúde suplementar. Foi pesquisador visitante no Centre for Health Equity Studies, Stockholm University/ Karolinska Institutet. Realizou visita de curta duração no Departamento de Atuária e Statistics da Københavns Universitet, Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences da Cambridge University, Danmarks Tekniske Universitet, Centre for Doctoral Training in Statistics and Operational Research (STOR-i), Lancaster University e Aalborg University, Denmark. Foi premiado pela America Statistics Association no JSM/ Boston na SBSS Paper Competition-2014. Foi selecionado para apresentação de trabalho na Junior Scientist session no Norges Central Bank, ESOBE-2015. Obteve o 1° lugar no PRÊMIO RICARDO FRISCHTAK, do Instituto Brasileiro de Atuário, 2016. Coorienta alunos nos programas de mestrado em Estatística na Universidade Federal de Alfenas e na Universidade Federal de Lavras. Atualmente, é coordenador do curso de graduação em Ciências Atuariais/ Unifal-MG e Diretor-Geral do LAR ::: Laboratório de Risco Atuarial e Inovação.

  • Luísa Pimenta Terra, Universidade Federal de Alfenas

    Doutora em Demografia pelo Cedeplar/UFMG, possui graduação em Ciências Atuariais pela Universidade Federal de Minas Gerais (2007) e mestrado também em Demografia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010). Atualmente é professora da Universidade Federal de Alfenas, lecionando disciplinas na graduação (Ciências Atuariais, Ciências Contábeis, Economia com Ênfase em Controladoria, Administração Pública e Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Economia) e no mestrado (Administração Pública). É revisora ad-hoc dos períodicos Revista Brasileira de Estudos de População (REBEP), Pesquisa e Planejamento Econômico (IPEA), entre outros.Tem experiência nas áreas de Inovação e Gestão de Riscos de Processos atuando principalmente nos seguintes temas: saúde suplementar, projeção populacional, gestão de riscos em saúde, nupcialidade e família, envelhecimento e saúde.

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Published

31/08/2021

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Vol. 9 No. 2 (2021): Maio/Agosto

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Seção Nacional

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How to Cite

Saraiva Alcino, M., Antônio Gomes Marques, R., & Pimenta Terra, L. (2021). Effects of Pricing Rules on Supplementary Health Coverage Rate. Revista Evidenciação Contábil & Finanças, 9(2), 96-112. https://doi.org/10.22478/ufpb.2318-1001.2021v9n2.52549