Análise de Tweets ao Redor da Divulgação de Resultados
DOI:
https://doi.org/10.22478/ufpb.2318-1001.2022v10n3.62911Abstract
Objective: Testing the relationship between the tweets’ content and the information contained in the financial statements.
Background: Social media (SM) has become part of people’s daily lives, and with this interaction, their content can reach a large number of people efficiently. Brazil ranks fifth in the world regarding active Twitter users, with approximately 13.5 million. Consequently, there are academic studies in finance aiming to measure the impact of these social media on the capital market, remarkably, the share price. Parallel to this, other studies have shown a strong relationship between prices and financial statements.
Method: A mixed approach was chosen, where the quantitative analysis will be carried out by a study of events to identify the companies that had some abnormal return, whether positive or negative, and once these companies are identified, the content of the tweets of these selected companies will be analyzed by using the qualitative model of categorical content analysis.
Results: The content of the tweets of the selected companies through their abnormal returns around their financial statements’ disclosure showed a weak relationship between the content of the tweets and the abnormal returns arising from the publication of the accounting information of the analyzed companies.
Contributions: Given the large number of individual investors migrating to the equity market, understanding the behaviour of an additional variable that impacts the capital market is a relevant contribution to society.
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