SISTEMA DE APOIO A DECISÃO: A SEGURANÇA ALIMENTAR E O MODELO EM REDE NEURAL

Resumo

Objetivo: Este artigo tem como objetivo criar um modelo de apoio à tomada de decisão baseado em rede neural para segurança alimentar nutricional do município de São José dos Ramos, no interior da Paraíba. Material e Métodos: Esta técnica foi usada a fim de criar um modelo, através dos padrões implícitos nas camadas de 10 variáveis sobre quantidade e variedade de alimentos de 181 famílias do município em estudo, utilizando-se como classificador o Perceptron Multicamadas do software Weka. Resultados: Uma vez criado o modelo, observou-se um padrão de classificação excelente na distinção entre segurança alimentar e insegurança alimentar, embora tenha apresentado confusão na classificação entre os níveis de insegurança alimentar. A escolha das variáveis relevantes na implementação das redes neurais deve ser realizada cuidadosamente, visto que a inclusão de variáveis não relevantes ao problema em estudo poderá prejudicar o desempenho da rede neural, assim como o erro de classificação. Conclusão: O modelo, aqui proposto, pode ser conduzido como ferramenta de apoio para o diagnóstico da insegurança alimentar, visando respostas úteis ao gerenciamento dos programas de combate à fome. DESCRITORES: Segurança Alimentar e Nutricional. Inteligência Artificial. Informática Médica.