Efeitos das Regras de Precificação na Taxa de Cobertura da Saúde Suplementar

Autores

  • Matheus Saraiva Alcino Universidade Federal de Alfenas https://orcid.org/0000-0003-4914-1202
  • Reinaldo Antônio Gomes Marques Universidade Federal de Alfenas
  • Luísa Pimenta Terra Universidade Federal de Alfenas

DOI:

https://doi.org/10.22478/ufpb.2318-1001.2021v9n2.52549

Resumo

Objetivo: O objetivo deste artigo é evidenciar como as restrições ou estrutura de preços de carteira de planos de saúde poderá afetar o tamanho da cobertura populacional esperada.

Fundamento:  A base teórica utilizada é conceito de loss coverage apresentado por Hao et al (2015). Esse metodologia buscar quantificar o potencial de beneficiários conforme a demanda e estrutura de preços de uma população.

Método: O método usado é um trabalho quantitativo usando técnicas estatística e atuariais para cálculo de risco, seleção adversa e cobertura populacional esperada. Primeiramente, foi proposta duas abordagens para cálculo de risco. Em seguida, criou-se 5 possibilidades hipotéticas de precificação de planos de saúde. Finalmente, é apresentado uma abordagem comparativa entre as regras de precificação para obter a cobertura esperada de uma carteira de planos de saúde.

Resultados: Os principais efeitos no tamanho da cobertura esperada são sensíveis ao grau de demanda da população por planos de saúde e forma de cálculo da contribuição do risco individual de cada beneficiário. Em geral, quanto mais individualizada é a tarifação, menor será a população coberta esperada.

Contribuição: É um trabalho inédito no Brasil quantificando os efeitos da precificação e a população potencial coberta.

Palavras-chave:  Cobertura populacional; precificação; Seleção adversa; saúde suplementar; risco.

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Biografia do Autor

Matheus Saraiva Alcino, Universidade Federal de Alfenas

Possui gradução interdisciplinar em Ciência e Economia, graduação em Ciências Atuariais e especialização em Modelagem em Ciência e Tecnologia, todas pela Universidade Federal de Alfenas. O tema principal de estudo durante a primeira graduação foi o retorno anormal acumulado em instituições financeiras. Nos cursos mais recentes desenvolvi análises relacionadas a precificação da saúde suplementar e aplicação da Teoria dos Conjuntos Fuzzy em uma equação diferencial parcial. Atualmente cursando o mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária, do programa de pós graduação da Universidade Federal de Lavras - UFLA. 

Reinaldo Antônio Gomes Marques, Universidade Federal de Alfenas

Possui graduação em Ciências Atuariais pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006), mestrado em Atuária pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2009). É PhD pelo Departamento de Atuária e Estatística da Universitetet i Oslo, Noruega e Research Fellow no Statistics for Innovation Center. Membro do Instituto Brasileiro de Atuária, MIBA 2004, estágiou na Acser e Plurall Consultoria Atuarial, atuou na forma de cooperação técnico-científica com o IAPUC/ Puc-Rio, LEADD/ UERJ, Petrobras, Ministério da Saúde, Linear-Options-USA, Statkraft Energy e Norwegian Computing Center. Tem experiência em análise de dados com ênfase em Atuária, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos quantitativos na análise de risco financeiro e atuarial, teoria e modelagem atuarial, resseguros, análise de Solvência Atuarial e Requerimento de Capital, métodos computacionais em atuária e inovação em seguros, previdência e saúde suplementar. Foi pesquisador visitante no Centre for Health Equity Studies, Stockholm University/ Karolinska Institutet. Realizou visita de curta duração no Departamento de Atuária e Statistics da Københavns Universitet, Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences da Cambridge University, Danmarks Tekniske Universitet, Centre for Doctoral Training in Statistics and Operational Research (STOR-i), Lancaster University e Aalborg University, Denmark. Foi premiado pela America Statistics Association no JSM/ Boston na SBSS Paper Competition-2014. Foi selecionado para apresentação de trabalho na Junior Scientist session no Norges Central Bank, ESOBE-2015. Obteve o 1° lugar no PRÊMIO RICARDO FRISCHTAK, do Instituto Brasileiro de Atuário, 2016. Coorienta alunos nos programas de mestrado em Estatística na Universidade Federal de Alfenas e na Universidade Federal de Lavras. Atualmente, é coordenador do curso de graduação em Ciências Atuariais/ Unifal-MG e Diretor-Geral do LAR ::: Laboratório de Risco Atuarial e Inovação.

Luísa Pimenta Terra, Universidade Federal de Alfenas

Doutora em Demografia pelo Cedeplar/UFMG, possui graduação em Ciências Atuariais pela Universidade Federal de Minas Gerais (2007) e mestrado também em Demografia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010). Atualmente é professora da Universidade Federal de Alfenas, lecionando disciplinas na graduação (Ciências Atuariais, Ciências Contábeis, Economia com Ênfase em Controladoria, Administração Pública e Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Economia) e no mestrado (Administração Pública). É revisora ad-hoc dos períodicos Revista Brasileira de Estudos de População (REBEP), Pesquisa e Planejamento Econômico (IPEA), entre outros.Tem experiência nas áreas de Inovação e Gestão de Riscos de Processos atuando principalmente nos seguintes temas: saúde suplementar, projeção populacional, gestão de riscos em saúde, nupcialidade e família, envelhecimento e saúde.

Referências

Agência Nacional de Saúde Suplementar - ANS. Resolução Normativa nº63, publicada em 12/2003. Disponível em: <http://www.ans.gov.br/component/legislacao/?view=legislacao\&task=TextoLei\&format=raw\&id=NzQ4>. Acesso em Abril de 2019.
AZEVEDO, E. M.; GOTTLIEB, Daniel. Perfect competition in markets with adverse selection. Econometrica, v. 85, n. 1, p. 67-105, 2017.
BORN, P. H.; SIRMANS, E. Individual Market Underwriting Profitability in Health Insurance. Journal of Insurance Regulation, v. 37, n. 7, 2018.
BORN, P. H.; SIRMANS, E. Tice. Restrictive Rating and Adverse Selection in Health Insurance. Journal of Risk and Insurance, 2019.
BRITO, F. Transição demográfica e desigualdades sociais no Brasil. Revista brasileira de estudos populacionais, v. 25, n. 1, p. 5-26, 2008.
BLUHM, W. F. Individual health insurance. ACTEX Publications, 2007.
DE ANDRADE, E. N.; ANDRADE, E. O. O SUS e o direito à saúde do brasileiro: leitura de seus princípios, com ênfase na universalidade da cobertura. Revista Bioética, v. 18, n. 1, 2010.
DE JONG, P.; FERRIS, S. Adverse selection spirals. ASTIN Bulletin: The Journal of the IAA, v. 36, n. 2, p. 589-628, 2006.
FONTANA, J.; MURAWSKI, T.; HILTON, S. Impact of Changing ACA Age Rating Structure: An Analysis of Premiums and Enrollment by Age Band. Milliman Research Report, 2017. Disponível em <https://us.milliman.com/uploadedFiles/insight/2017/MillimanACAAgeBands_0131_Final.pdf>. Acesso em outubro de 2019.
Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE. Disponível em: < {https://www.ibge.gov.br/estatisticas-novoportal/economicas/precos-e-custos/9256-indice-nacional-de-precos-ao-consumidor-amplo.html?=\&t=o-que-e>. Acesso em Abril de 2019.
GERUSO, M; LAYTON, T. J. Selection in health insurance markets and its policy remedies. Journal of Economic Perspectives, v. 31, n. 4, p. 23-50, 2017.
HANBALI, H., CLAASSENS, H., DENUIT, M., DHAENE, J., TRUFIN, J. Once covered, forever covered: The actuarial challenges of the Belgian private health insurance system. Health Policy. 2019.
HAO, M. et al. Insurance loss coverage and social welfare. Scandinavian Actuarial Journal, v. 2019, n. 2, p. 113-128, 2019.
HAO, M. et al. Insurance loss coverage and demand elasticities. Insurance: Mathematics and Economics, v. 79, p. 15-25, 2018.
HAO, M. et al. Insurance loss coverage under restricted risk classification: the case of iso-elastic demand. ASTIN Bulletin: The Journal of the IAA, v. 46, n. 2, p. 265-291, 2016.
HAO, M.; TAPADAR, P.; THOMAS, R. G. Loss coverage in insurance markets: why adverse selection is not always a bad thing. 2015.
HANDEL, Benjamin R.; KOLSTAD, Jonathan T.; SPINNEWIJN, Johannes. Information frictions and adverse selection: Policy interventions in health insurance markets. Review of Economics and Statistics, v. 101, n. 2, p. 326-340, 2019.
LANGE, R.; SCHILLER, J.; STEINORTH, P. Demand and selection effects in supplemental health insurance in Germany. The Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice, v. 42, n. 1, p. 5-30, 2017.
LAYTON, T. J. Imperfect risk adjustment, risk preferences, and sorting in competitive health insurance markets. Journal of health economics, v. 56, p. 259-280, 2017.
MAIA, A. C. Seleção adversa e risco moral no sistema de saúde brasileiro. Dissertação - UFMG/Cedeplar, Belo Horizonte, 2004.
NEUDECK, Werner; PODCZECK, Konrad. Adverse selection and regulation in health insurance markets. Journal of health economics, v. 15, n. 4, p. 387-408, 1996.
PARDO, C. Health care reform, adverse selection and health insurance choice. Journal of health economics, v. 67, p. 102221, 2019.
PITACCO, E. Health insurance. Basic Actuarial Models, Cham, Switzerland: Springer Verlag, 2014.
PRESTON, S. H. Demography: measuring and modeling population processes. Malden, MA: Blackwell Publishers, c2001. 291 p
R Core Team (2019). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Disponível em: <https://www.R-project.org>. Acesso em janeiro de 2019.
ROTAR, V. I. Actuarial models: the mathematics of insurance. CRC Press, 2014.
SIDRA -- Sistema de Recuperação Automática. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Disponível em: <https://sidra.ibge.gov.br/Tabela/1378>. Acesso em agosto de 2019.
THOMAS, R. G. Demand elasticity, risk classification and loss coverage: when can community rating work?. ASTIN Bulletin: The Journal of the IAA, v. 39, n. 2, p. 403-428, 2009.
THOMAS, R. G. Why insurers are wrong about adverse selection. Laws, v. 7, n. 2, p. 13, 2018.
THOMAS, R. G. Some novel perspectives on risk classification. The Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice, v. 32, n. 1, p. 105-132, 2007.
VAN WINSSEN, K. P. M.; VAN KLEEF, R. C.; VAN DE VEN, W. P. M. M. Can premium differentiation counteract adverse selection in the Dutch supplementary health insurance? A simulation study. The European Journal of Health Economics, p. 1-12, 2018.
WEI, A D. Modeling Individual and Small Group Health Insurance. Society of Acuaries - SOA. 2008. Disponível em: <https://www.soa.org/globalassets/assets/files/static-pages/research/arch/2009/arch-2009-iss1-wei.pdf>. Acesso em agosto de 2019.
WONG, L.L.R. & CARVALHO, J.A.M. O rápido processo de envelhecimento populacional do Brasil. R. bras. Est. Pop., São Paulo, v. 23, n. 1, p. 5-26, jan./jun. 2006.
YAMAMOTO, D. H. Health care costs—from birth to death. Health Care Cost Institute Report, v. 1, 2013.

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Publicado

2021-08-31

Como Citar

Saraiva Alcino, M., Antônio Gomes Marques, R. ., & Pimenta Terra, L. (2021). Efeitos das Regras de Precificação na Taxa de Cobertura da Saúde Suplementar. Revista Evidenciação Contábil &Amp; Finanças, 9(2), 96–112. https://doi.org/10.22478/ufpb.2318-1001.2021v9n2.52549

Edição

v. 9 n. 2 (2021): Maio/Agosto

Seção

Seção Nacional

Licença

Copyright (c) 2021 Revista Evidenciação Contábil & Finanças

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