TY - JOUR AU - Moraes, Thiago AU - Valdevino, Antonio Messias AU - do Nascimento, Anderson Lopes PY - 2020/05/05 Y2 - 2024/03/29 TI - Serenata de Amor: um Doce Não Tão Saboroso JF - Teoria e Prática em Administração JA - TPA VL - 11 IS - 1 SE - Caso para Ensino (Teaching Case) DO - 10.22478/ufpb.2238-104X.2021v11n1.51551 UR - https://periodicos.ufpb.br/ojs/index.php/tpa/article/view/51551 SP - 165-174 AB - <p><strong>Objetivo:</strong> Este caso para ensino discute as aplicações de uma iniciativa cívica de monitoramento de gastos públicos dos deputados federais do Brasil. <strong>Fontes de Dados:</strong> É um projeto de <em>Data Science</em> aberto que utiliza as mesmas tecnologias de inteligência artificial e de <em>Machine learning </em>empregadas por gigantes como Google, Microsoft e Netflix para fiscalizar o uso das verbas indenizatórias concedidas aos parlamentares e compartilhar as informações de forma acessível a qualquer pessoa, de modo que o cidadão com um mínimo de conhecimento possa fiscalizar e auditar tais gastos. <strong>Contexto:</strong> A Serenata criou a Rosie, uma inteligência artificial capaz de analisar os gastos reembolsados pela Cota para Exercício da Atividade Parlamentar (CEAP), de deputados federais e senadores, feitos em exercício de sua função, identificando suspeitas e incentivando a população a questioná-los. A Serenata criou também o Jarbas, um dashboard que facilita a visualização de todas as informações monitoradas pela Rosie. <strong>Aplicação</strong>: Em disciplinas de cursos tecnólogos, graduação e pós-graduação, <em>lato sensu</em> e <em>strictu sensu</em> de Administração, Sistemas de Informação e seus afins, em temas relacionados a <em>Data Science, Machine Learning</em> e Dados Abertos.</p> ER -