SISTEMA DE APOIO A DECISÃO: A SEGURANÇA ALIMENTAR E O MODELO EM REDE NEURAL

Autores

  • Cleyton Cézar Souto Silva
  • Rodrigo Pinheiro de Toledo Vianna
  • Ronei Marcos de Moraes

Resumo

Objetivo: Este artigo tem como objetivo criar um modelo de apoio à tomada de decisão baseado em rede neural para segurança alimentar nutricional do município de São José dos Ramos, no interior da Paraíba. Material e Métodos: Esta técnica foi usada a fim de criar um modelo, através dos padrões implícitos nas camadas de 10 variáveis sobre quantidade e variedade de alimentos de 181 famílias do município em estudo, utilizando-se como classificador o Perceptron Multicamadas do software Weka. Resultados: Uma vez criado o modelo, observou-se um padrão de classificação excelente na distinção entre segurança alimentar e insegurança alimentar, embora tenha apresentado confusão na classificação entre os níveis de insegurança alimentar. A escolha das variáveis relevantes na implementação das redes neurais deve ser realizada cuidadosamente, visto que a inclusão de variáveis não relevantes ao problema em estudo poderá prejudicar o desempenho da rede neural, assim como o erro de classificação. Conclusão: O modelo, aqui proposto, pode ser conduzido como ferramenta de apoio para o diagnóstico da insegurança alimentar, visando respostas úteis ao gerenciamento dos programas de combate à fome. DESCRITORES: Segurança Alimentar e Nutricional. Inteligência Artificial. Informática Médica.

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Publicado

2012-02-23

Como Citar

Silva, C. C. S., Vianna, R. P. de T., & Moraes, R. M. de. (2012). SISTEMA DE APOIO A DECISÃO: A SEGURANÇA ALIMENTAR E O MODELO EM REDE NEURAL. Revista Brasileira De Ciências Da Saúde, 16(1), 79–84. Recuperado de https://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/rbcs/article/view/10652

Edição

Seção

Artigo de Pesquisa