Modelo de atualização de bases de conhecimento: Um Estudo de Caso ONTO-AmazonTimber
DOI:
https://doi.org/10.22478/ufpb.2358-3908.2017v4n1.37543Resumo
O contexto tecnológico apresenta novos desafios ao processo de produção e atualização de conhecimento. A constante manutenção de bases de conhecimento permite a evolução no domínio do conhecimento, no entanto somente a consistência do conhecimento inserido, possibilita a eficácia dos resultados nas interações semânticas. Neste contexto, este trabalho objetiva desenvolver um modelo de atualização de bases de conhecimento, e será validado por um estudo de caso aplicado a ontologia ONTO-AmazonTimber, desenvolvida como suporte ao processo de identificação botânica em espécies florestais da Amazônia. O desenvolvimento da pesquisa utiliza-se da metodologia e-COGNOS e o método de atualização de bases conhecimento, que obedece três processos: o cadastro e a validação do conhecimento e, a inserção deste na base de conhecimento. Com a aplicação do modelo de atualização na ontologia ONTO-AmazonTimber, verificou-se que é possível minimizar a inserção de conhecimentos redundantes e incorretos e, a consistência do conhecimento atribuído que repercute em toda a estrutura semântica.Downloads
Referências
BREITMAN, Karin. Web Semântica: a Internet do futuro. Rio de Janeiro: LTC, 2005
COSTA, R. D. D. Semantic Enrichment of Knowledge Sources Supported by Domain Ontologies. Tese de Doutorado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores – Faculdade Ciências e Tecnologia, Universidade Nova de Lisboa, Portugal - Lisboa, 2014.
DEVMEDIA, DAIRON Jaison, “Introdução a Web Semântica”. Disponível em: <http://www.devmedia.com.br/introducao-a-web-semantica/26181>, último acesso em 19 de setembro de 2016.
FREITAS, Frederico Luiz G., “Ontologias e a Web Semântica”, Universidade Católica de Santos – UniSantos, 2016.
LEGG, Catherine. Ontologies on the Semantic Web. Annual Review of Information Science and Technology, 2007, p. 407-451
LIMA C., EL-DIRABY T., STEPHENS J., Ontology-basedoptimisation of knowledge management in e-Construction. ITcon 10, 305–327. 2005.
LISBOA F., J. Modelagem de Banco de Dados Geográficos. In: LADEIRA, M.; NASCIMENTO, M. E. M. III Escola Regional de Informática do Centro-Oeste. Brasília – DF. SBC –Sociedade Brasileira de Computação, 2000.
LÖSCH U., RUDOLPH S., VRANDEˇCI´C D., and STUDER R., “Tempus fugit: Towards an Ontology Update Language”, Institut AIFB - Universit¨at Karlsruhe (TH): Karlsruhe, Germany: 2009.
LUCKESI C. C., e PASSOS E.S., “Introdução à filosofia: aprendendo a pensar.”, São Paulo: Cortez, 1996.
MOTA M. R. A., “Mapeamento Sistemático Sobre o Uso de Ontologias em informática Médica”, João Pessoa: Agosto, 2013.
PONTE M. J. M., “Referencial Semântico no suporte da identificação botânica de Espécies Amazônicas”, Tese de doutorado – UFOPA/UNL -Santarém – Pará, Abril 2017.
PRADO E. V., “Sistema Especialista para dimensionamento e seleção de equipamentos para pré-processamento de café ‖”, “Tese de doutorado” – UFV, 2001.
PRUD’HOMMEAUX, E., SEABORNE, A.: SPARQL Query Language for RDF. W3C Recommendation, dez 2017. Disponível em: <http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/>, último acesso em: 12 de dezembro de 2017.
ROSSETTI A. G., MORALES A. B. T. O papela da tecnologia da informação na gestão do conhecimento. C i. Inf., Brasília, v. 36, n. 1, p. 124-135, jan./abr. 2007.
RUSSEL S. N. P.,“Artificial Intelligence: A Modern Approach.” 3rd Edition, New Jersey: Prentice Hall; 2009.
SOUZA e ALVARENGA, Renato R. e Lídia, “A Web Semântica e suas contribuições para a ciência da informação”, Universidade Federal de Minas Gerais, Ci. Inf., Brasília, v. 33, n. 1, p. 132-141, jan./abril 2004.
STUDER et al., R. Benjamins R., Fensel D., Knowledge Engineering: Principles and Methods. Data and Knowledge Engineering. 25(1998):161-197.
W3C – World Wide WEB Consortium. eXtensible Markup Language (XML). 2017. Disponível em: <http://www.w3.org/XML/>, 2017, último acesso em: 12 de dezembro de 2017.
