Automação da inteligência competitiva: uma abordagem baseada em grafos de conhecimento e inteligência artificial generativa
Competitive intelligence automation: an approach based on knowledge graphs and generative artificial intelligence
DOI:
https://doi.org/10.22478/ufpb.2236-417X.2025v15n1.72857Resumo
O objetivo deste artigo é propor uma abordagem de automação do processo de inteligência competitiva baseada em grafos de conhecimento e inteligência artificial generativa, integrando a inteligência competitiva e a gestão do conhecimento. Este trabalho fornece um modelo, uma ontologia e um método de inteligência competitiva denominado GenCI, que é escalável, extensível, customizável e que pode ser completamente automatizado para assegurar maior tempestividade e menor tempo na coleta, integração e análise das informações de inteligência. A metodologia da pesquisa é definida pela proposição do modelo e do método GenCI, a construção de uma ontologia genérica do domínio da inteligência competitiva de forma integrada à gestão do conhecimento, e a criação e a consulta de um grafo de conhecimento. Realiza um experimento objetivo e reproduzível para testar a validade do GenCI a partir do uso do Google Gemini e da busca de artigos científicos pelo Google Acadêmico. Verifica tanto a validade do GenCI para responder às questões-chave de inteligência como a sua capacidade de identificar oportunidades de vantagens competitivas no ambiente de negócios. Conclui que a adoção do modelo e do método GenCI é um caminho possível e válido para a sobrevivência e a competitividade das organizações no contexto da Indústria 4.0 e da transformação digital.
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