Inteligência artificial e desigualdade de gênero entre homens e mulheres: uma análise dos vieses em processos seletivos de contratação

Resumo

A inteligência artificial tem se consolidado como uma ferramenta relevante nos processos de recrutamento e seleção, promovendo maior eficiência e automação na triagem de candidatos; contudo, estudos apontam que a inteligência artificial pode reproduzir e até intensificar vieses, especialmente de gênero, comprometendo a equidade nas contratações. Esse fenômeno decorre, em grande medida, da forma como os algoritmos são treinados, uma vez que se baseiam em dados históricos que podem incorporar padrões discriminatórios e, assim, perpetuar desigualdades. Este artigo objetiva analisar os vieses de tratamento entre homens e mulheres produzidos por sistemas de inteligência artificial em processos seletivos. Para tanto, adotou-se a revisão integrativa da literatura, estruturada em etapas que incluíram a definição da pergunta de pesquisa, a aplicação de critérios de inclusão e exclusão, a seleção e organização dos estudos, a análise e a síntese dos resultados. A coleta de dados foi realizada por meio da plataforma Consensus AI, utilizada para localizar e sintetizar evidências científicas. O estudo identificou sete artigos relevantes, sem delimitação temporal prévia, com prioridade para conteúdos recentes. Os resultados evidenciam que aproximadamente 71,43% dos estudos confirmam a presença de vieses de gênero: cinco artigos indicam que a inteligência artificial tende a reforçar padrões discriminatórios, enquanto dois sugerem que, quando adequadamente orientada, pode contribuir para a redução de disparidades. A análise revela diferenças de tratamento associadas a dados enviesados, à ausência de diversidade nos conjuntos de treinamento e ao uso de linguagem tendenciosa, contribuindo, assim, para o debate sobre os impactos sociais e éticos da inteligência artificial.