Previsão da produção de leite a partir de meta-dados de experimentos com vacas leiteiras

Resumo

Os modelos do NRC (2001) para predição da produção de leite por vacas leiteiras não se aplicam as condições brasileiras e têm sido invalidados. Modelos de predição (estimação) são aplicáveis às condições ou conjuntos de dados aos quais eles foram ajustados as quais são puramente aleatórias e estimam condições atuais. Assim faltam modelos aplicados as condições brasileiras de alimentos de clima tropical, para a previsão (forecast) da produção de leite por vacas. Partindo da hipótese que a produção de leite se correlaciona com os componentes bromatológicos da dieta, o objetivo deste artigo foi ajustar modelos de previsão da produção de leite a partir de meta-dados de experimentos de desempenho de vacas leiteiras. A variável MP (Produção de Leite) foi regredida em função de variáveis bromatológicas pelo método dos mínimos quadrados ordinários (OLS). A seleção de variáveis para os modelos foi feita pelo método stepwise com aproximação backwards, seguindo o critério de melhoria da acurácia. Foram excluídos modelos por colinearidade devido ao coeficiente r acima de 0,7. Das 511 combinações possíveis ajustaram-se 170 modelos. O modelo mais acurado foi MP = 1.57CP (proteína bruta)-0.08TDN (Nutrientes digestíveis totais)+0.80TDNI (ingestão de TDN)-4.12 o qual apresentou menor valor de ED (Distância Euclidiana) (10.53).