Previsão da produção de leite a partir de meta-dados de experimentos com vacas leiteiras

Autores

  • Clayson Correia de sousa UNESP campus de Jaboticabal. FCAV.
  • Glauco de Souza Rolim UNESP/FCAV campus de Jaboticabal. Professor assistente doutor do departamento de Ciências Exatas.

Resumo

Os modelos do NRC (2001) para predição da produção de leite por vacas leiteiras não se aplicam as condições brasileiras e têm sido invalidados. Modelos de predição (estimação) são aplicáveis às condições ou conjuntos de dados aos quais eles foram ajustados as quais são puramente aleatórias e estimam condições atuais. Assim faltam modelos aplicados as condições brasileiras de alimentos de clima tropical, para a previsão (forecast) da produção de leite por vacas. Partindo da hipótese que a produção de leite se correlaciona com os componentes bromatológicos da dieta, o objetivo deste artigo foi ajustar modelos de previsão da produção de leite a partir de meta-dados de experimentos de desempenho de vacas leiteiras. A variável MP (Produção de Leite) foi regredida em função de variáveis bromatológicas pelo método dos mínimos quadrados ordinários (OLS). A seleção de variáveis para os modelos foi feita pelo método stepwise com aproximação backwards, seguindo o critério de melhoria da acurácia. Foram excluídos modelos por colinearidade devido ao coeficiente r acima de 0,7. Das 511 combinações possíveis ajustaram-se 170 modelos. O modelo mais acurado foi MP = 1.57CP (proteína bruta)-0.08TDN (Nutrientes digestíveis totais)+0.80TDNI (ingestão de TDN)-4.12 o qual apresentou menor valor de ED (Distância Euclidiana) (10.53).

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Biografia do Autor

Clayson Correia de sousa, UNESP campus de Jaboticabal. FCAV.

Engenheiro agrônomo e mestre em Zootecnia pela Unesp campus  de jaboticabal. SP. Doutorando pelo programa de Produção Vegetal da FCAV/Unesp. Departamento de Ciências Exatas.

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Publicado

2017-10-24

Como Citar

de sousa, C. C., & Rolim, G. de S. (2017). Previsão da produção de leite a partir de meta-dados de experimentos com vacas leiteiras. Revista Científica De Produção Animal, 18(1), 55–65. Recuperado de https://periodicos.ufpb.br/index.php/rcpa/article/view/42782

Edição

Seção

Artigos