Efeitos das Regras de Precificação na Taxa de Cobertura da Saúde Suplementar

Autores

  • Matheus Saraiva Alcino Universidade Federal de Alfenas https://orcid.org/0000-0003-4914-1202
  • Reinaldo Antônio Gomes Marques Universidade Federal de Alfenas
  • Luísa Pimenta Terra Universidade Federal de Alfenas

DOI:

https://doi.org/10.22478/ufpb.2318-1001.2021v9n2.52549

Resumo

Objetivo: O objetivo deste artigo é evidenciar como as restrições ou estrutura de preços de carteira de planos de saúde poderá afetar o tamanho da cobertura populacional esperada.

Fundamento:  A base teórica utilizada é conceito de loss coverage apresentado por Hao et al (2015). Esse metodologia buscar quantificar o potencial de beneficiários conforme a demanda e estrutura de preços de uma população.

Método: O método usado é um trabalho quantitativo usando técnicas estatística e atuariais para cálculo de risco, seleção adversa e cobertura populacional esperada. Primeiramente, foi proposta duas abordagens para cálculo de risco. Em seguida, criou-se 5 possibilidades hipotéticas de precificação de planos de saúde. Finalmente, é apresentado uma abordagem comparativa entre as regras de precificação para obter a cobertura esperada de uma carteira de planos de saúde.

Resultados: Os principais efeitos no tamanho da cobertura esperada são sensíveis ao grau de demanda da população por planos de saúde e forma de cálculo da contribuição do risco individual de cada beneficiário. Em geral, quanto mais individualizada é a tarifação, menor será a população coberta esperada.

Contribuição: É um trabalho inédito no Brasil quantificando os efeitos da precificação e a população potencial coberta.

Palavras-chave:  Cobertura populacional; precificação; Seleção adversa; saúde suplementar; risco.

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Biografia do Autor

Matheus Saraiva Alcino, Universidade Federal de Alfenas

Possui gradução interdisciplinar em Ciência e Economia, graduação em Ciências Atuariais e especialização em Modelagem em Ciência e Tecnologia, todas pela Universidade Federal de Alfenas. O tema principal de estudo durante a primeira graduação foi o retorno anormal acumulado em instituições financeiras. Nos cursos mais recentes desenvolvi análises relacionadas a precificação da saúde suplementar e aplicação da Teoria dos Conjuntos Fuzzy em uma equação diferencial parcial. Atualmente cursando o mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária, do programa de pós graduação da Universidade Federal de Lavras - UFLA. 

Reinaldo Antônio Gomes Marques, Universidade Federal de Alfenas

Possui graduação em Ciências Atuariais pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006), mestrado em Atuária pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2009). É PhD pelo Departamento de Atuária e Estatística da Universitetet i Oslo, Noruega e Research Fellow no Statistics for Innovation Center. Membro do Instituto Brasileiro de Atuária, MIBA 2004, estágiou na Acser e Plurall Consultoria Atuarial, atuou na forma de cooperação técnico-científica com o IAPUC/ Puc-Rio, LEADD/ UERJ, Petrobras, Ministério da Saúde, Linear-Options-USA, Statkraft Energy e Norwegian Computing Center. Tem experiência em análise de dados com ênfase em Atuária, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos quantitativos na análise de risco financeiro e atuarial, teoria e modelagem atuarial, resseguros, análise de Solvência Atuarial e Requerimento de Capital, métodos computacionais em atuária e inovação em seguros, previdência e saúde suplementar. Foi pesquisador visitante no Centre for Health Equity Studies, Stockholm University/ Karolinska Institutet. Realizou visita de curta duração no Departamento de Atuária e Statistics da Københavns Universitet, Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences da Cambridge University, Danmarks Tekniske Universitet, Centre for Doctoral Training in Statistics and Operational Research (STOR-i), Lancaster University e Aalborg University, Denmark. Foi premiado pela America Statistics Association no JSM/ Boston na SBSS Paper Competition-2014. Foi selecionado para apresentação de trabalho na Junior Scientist session no Norges Central Bank, ESOBE-2015. Obteve o 1° lugar no PRÊMIO RICARDO FRISCHTAK, do Instituto Brasileiro de Atuário, 2016. Coorienta alunos nos programas de mestrado em Estatística na Universidade Federal de Alfenas e na Universidade Federal de Lavras. Atualmente, é coordenador do curso de graduação em Ciências Atuariais/ Unifal-MG e Diretor-Geral do LAR ::: Laboratório de Risco Atuarial e Inovação.

Luísa Pimenta Terra, Universidade Federal de Alfenas

Doutora em Demografia pelo Cedeplar/UFMG, possui graduação em Ciências Atuariais pela Universidade Federal de Minas Gerais (2007) e mestrado também em Demografia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010). Atualmente é professora da Universidade Federal de Alfenas, lecionando disciplinas na graduação (Ciências Atuariais, Ciências Contábeis, Economia com Ênfase em Controladoria, Administração Pública e Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Economia) e no mestrado (Administração Pública). É revisora ad-hoc dos períodicos Revista Brasileira de Estudos de População (REBEP), Pesquisa e Planejamento Econômico (IPEA), entre outros.Tem experiência nas áreas de Inovação e Gestão de Riscos de Processos atuando principalmente nos seguintes temas: saúde suplementar, projeção populacional, gestão de riscos em saúde, nupcialidade e família, envelhecimento e saúde.

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Publicado

2021-08-31

Como Citar

Saraiva Alcino, M., Antônio Gomes Marques, R. ., & Pimenta Terra, L. (2021). Efeitos das Regras de Precificação na Taxa de Cobertura da Saúde Suplementar. Revista Evidenciação Contábil &Amp; Finanças, 9(2), 96–112. https://doi.org/10.22478/ufpb.2318-1001.2021v9n2.52549

Edição

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Seção Nacional