Indícios de Contágio em Ativos Norte-Americanos que Integram um Portfólio de Investimentos
DOI:
https://doi.org/10.22478/ufpb.2318-1001.2024v12n3.69509Resumo
Objetivo: Analisar o contágio financeiro entre ativos de alta volatilidade junto com ativos que são considerados ativos seguros, de baixa volatilidade, sob o contexto da Covid19.
Fundamento: O estresse no mercado causado por crises financeiras tem impacto considerável em diferentes ativos financeiros. Logo, estudos relacionados a contágio buscam agregar na compreensão de quais ativos são mais propensos para ser transmissor ou receptor de contágio. Diante disso, é importante analisar diferentes canais de contágio em ativos que tradicionalmente fazem parte de portfólio para diversificação, seja patrimônio próprio ou institucional.
Método: Optou-se por uma abordagem quantitativa para avaliação de contágio baseados em mudança de correlação, coassimetria, cocurtose e covolatilidade.
Resultados: O contágio nos Índices de Treasury’s variam de acordo com sua maturidade. Para o índice de criptomoedas, apresentou uma resiliência maior para transmissão ou recepção de contágio, sugerindo uma possibilidade para utilização em carteira para efeito de hedge. Quanto aos modelos de identificação de contágio, os métodos denominados de dependência extrema mostraram-se mais eficazes, ao passo que o modelo de coassimetria foi o oposto para a identificação de contágio.
Contribuições: Compreender quais canais de contágios são mais propensos a contaminação. Contribuindo para o âmbito de mercado, mapeando os canais de contágios para auxiliar os gestores de portifólio em uma estrutura de hedge mais eficaz.
Palavra-Chave: Contágio financeiro. Correlação. Coassimetria. Cocurtose. Covolatilidade.
Downloads
Referências
Abduraimova, K. (2022). Contagion and tail risk in complex financial networks. Journal of Banking & Finance, 143, 106560. https://doi.org/10.1016/J.JBANKFIN.2022.106560
Ahmed, M. Y., Sarkodie, S. A., & Leirvik, T. (2023). Mutual coupling between stock market and criptocurrencies. Heliyon, 9(5), e16179. https://doi.org/10.1016/J.HELIYON.2023.E16179
Apergis, N., Christou, C., & Kynigakis, I. (2019). Contagion across US and European financial markets: Evidence from the CDS markets. Journal of International Money and Finance, 96, 1–12. https://doi.org/10.1016/J.JIMONFIN.2019.04.006
Bouri, E., Gupta, R., Tiwari, A. K., & Roubaud, D. (2017). Does Bitcoin hedge global uncertainty? Evidence from wavelet-based quantile-in-quantile regressions. Finance Research Letters, 23, 87–95. https://doi.org/10.1016/J.FRL.2017.02.009
Brunnermeier, M. K., & Pedersen, L. H. (2009). Market liquidity and funding liquidity. Review of Financial Studies, 22(6), 2201–2238. https://doi.org/10.1093/rfs/hhn098
Calvo, S.G., & Reinhart, C.M. (1996). Capital flows to Latin America: is there evidence of contagion effects?
Chang, M. S., Kung, C. C., Chen, M. W., & Tian, Y. (2021). Volatility regime, inverted asymmetry, contagion, and flights in the gold market. Pacific-Basin Finance Journal, 67, 101522. https://doi.org/10.1016/J.PACFIN.2021.101522
Corbet, S., Meegan, A., Larkin, C., Lucey, B., & Yarovaya, L. (2018). Exploring the dynamic relationships between criptocurrencies and other financial assets. Economics Letters, 165, 28–34. https://doi.org/10.1016/J.ECONLET.2018.01.004
Doornik, J. A., & Hansen, H. (2008). An omnibus test for univariate and multivariate normality. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 70(SUPPL. 1), 927–939. https://doi.org/10.1111/j.1468-0084.2008.00537.x
Forbes, K. J., & Rigobon, R. (2002). No Contagion, Only Interdependence: Measuring Stock Market Comovements. The Journal of Finance, Doi:10.1111/0022-1082.00494 , 57(5), 2223–2261. https://doi.org/10.1111/0022-1082.00494
Friend, I., & Westerfield, R. (1980). Co-Skewness and Capital Asset Pricing. The Journal of Finance, 35(4), 897–913. https://doi.org/10.2307/2327208
Fry, R., Martin, V. L., & Tang, C. (2010). A new class of tests of contagion with applications. Journal of Business and Economic Statistics, 28(3), 423–437. https://doi.org/10.1198/jbes.2010.06060
Fry-McKibbin, R., & Hsiao, C. Y. L. (2018). Extremal dependence tests for contagion. Econometric Reviews, 37(6), 626–649. https://doi.org/10.1080/07474938.2015.1122270
Fry-McKibbin, R., Hsiao, C. Y. L., & Martin, V. L. (2018). Joint tests of contagion with applications. Quantitative Finance, 19(3), 473–490. https://doi.org/10.1080/14697688.2018.1475747
Ganie, I. R., Wani, T. A., & Yadav, M. P. (2022). Impact of COVID-19 Outbreak on the Stock Market: An Evidence from Select Economies. Business Perspectives and Research. https://doi.org/10.1177/22785337211073635
Grillini, S., Ozkan, A., & Sharma, A. (2022). Static and dynamic liquidity spillovers in the Eurozone: The role of financial contagion and the Covid-19 pandemic. International Review of Financial Analysis, 83, 102273. https://doi.org/10.1016/J.IRFA.2022.102273
Guo, X., Lu, F., & Wei, Y. (2021). Capture the contagion network of bitcoin – Evidence from pre and mid COVID-19. Research in International Business and Finance, 58, 101484. https://doi.org/10.1016/J.RIBAF.2021.101484
Huang, W., Lan, C., Xu, Y., Zhang, Z., & Zeng, H. (2022). Does COVID-19 matter for systemic financial risks? Evidence from China’s financial and real estate sectors. Pacific-Basin Finance Journal, 74, 101819. https://doi.org/10.1016/J.PACFIN.2022.101819
Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Discussion On the interpretation of intuitive probability: A reply to Jonathan Cohen. In Cognition (Vol. 7).
Kim, N. (2016). A robustified Jarque–Bera test for multivariate normality. Economics Letters, 140, 48–52. https://doi.org/10.1016/J.ECONLET.2016.01.007
King, M. A., & Wadhwani, S. (1990). Transmission of Volatility between Stock Markets. The Review of Financial Studies, 3(1), 5–33. https://doi.org/doi.org/10.1093/rfs/3.1.5
Kraus, A., & Litzenberger, R. H. (1976). Skewness Preference and the Valuation of Risk Assets. The Journal of Finance, 31(4), 1085–1100. https://doi.org/10.2307/2326275
Liu, H. H., Wang, T. K., & Li, W. (2019). Dynamical Volatility and Correlation among US Stock and Treasury Bond Cash and Futures Markets in Presence of Financial Crisis: A Copula Approach. Research in International Business and Finance, 48, 381–396. https://doi.org/10.1016/J.RIBAF.2019.02.002
Potì, V., & Wang, D. L. (2010). The coskewness puzzle. Journal of Banking & Finance, 34(8), 1827–1838. https://doi.org/10.1016/J.JBANKFIN.2009.12.003
Shanaev, S., Sharma, S., Ghimire, B., & Shuraeva, A. (2020). Taming the blockchain beast? Regulatory implications for the criptocurrency Market. Research in International Business and Finance, 51, 101080. https://doi.org/10.1016/J.RIBAF.2019.101080
Smith, D. R. (2007). Conditional coskewness and asset pricing. Journal of Empirical Finance, 14(1), 91–119. https://doi.org/10.1016/J.JEMPFIN.2006.04.004
Urquhart, A., & Zhang, H. (2019). Is Bitcoin a hedge or safe haven for currencies? An intraday analysis. International Review of Financial Analysis, 63, 49–57. https://doi.org/10.1016/J.IRFA.2019.02.009
Zhang, X., Wei, C., Lee, C. C., & Tian, Y. (2023). Systemic risk of Chinese financial institutions and asset price bubbles. The North American Journal of Economics and Finance, 64, 101880. https://doi.org/10.1016/J.NAJEF.2023.101880
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Revista Evidenciação Contábil & Finanças

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Autores que publicam na RECFin concordam com os seguintes termos:- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista;
- Em virtude de aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais;
- A revista permitirá o uso dos trabalhos publicados para fins não-comerciais, incluindo direito de enviar o trabalho para bases de dados de acesso público.