INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO AUXÍLIO NOS MÉTODOS DIAGNÓSTICOS
Resumo
Introdução: A inovação tecnológica trazida pela Inteligência Artificial, tornou-se um campo a ser explorado pela pesquisa na área da medicina pois através de seus diversos métodos, como o aprendizado de máquinas e o aprendizado profundo, pode ser utilizada para diagnóstico, tratamento e prognóstico de comorbidades. Objetivo: Analisar a aplicação da inteligência artificial como ferramenta de apoio ao diagnóstico médico, avaliando seu impacto na detecção precoce e cuidados em saúde. Metodologia: O presente trabalho trata-se de uma revisão narrativa, a qual foi realizada por meio da busca de artigos científicos publicados entre 2019 e 2024 em revistas indexadas, consultadas nas bases de dados eletrônicas: PubMed, Scientific Electronic Library Online (SciELO) e Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), utilizando-se os descritores “Artificial Intelligence” and “Clinical Diagnosis”, tanto em português quanto em inglês. Resultados e Discussão: A IA tem sido aplicada em diversas áreas da medicina como oncologia, neurologia, pneumologia, cardiologia, reumatologia, oftalmologia, geriatria e doenças crônicas e infecciosas, tendo os seus algoritmos auxiliado na leitura de exames de imagens, aumentando a precisão diagnóstica. Além disso, a IA generativa replica o raciocínio clínico do médico especialista, que se baseia em uma coleta de dados detalhada, interpretação de detalhes que levam à decisão diagnóstica e de tratamento. Conclusão: A IA tem demonstrado ampla aplicabilidade e capacidade de transformar processos complexos na medicina. Ainda existem desafios como a validação ética, a implementação em larga escala e o treinamento e aceitação de profissionais para utilizar essas tecnologias que precisam ser superadas. Apesar disso, os avanços já alcançados demonstram que a IA é um recurso poderoso que promove a democratização do acesso à saúde de qualidade.
