Data science

a content analysis of scientific production in Information Science

Authors

  • Leandro da Conceição Borges Universidade Federal de Minas Gerais
  • Mauricio Barcellos Almeida Universidade Federal de Minas Gerais https://orcid.org/0000-0002-4711-270X

Abstract

Introduction: Data Science has its beginnings at the intersections between Statistics and Computer Science, and is now an area that is also present in institutions of the iCaucus consortium of information schools, or simply ischools. Methodology: Characterized as a descriptive study in terms of its objectives and exploratory in terms of its technical procedures, it was based on a qualitative and quantitative approach to survey the characteristics of the scientific texts indexed in the Base de Dados em Ciência da Informação, BRAPCI, in order to see how the state of the art is outlined in terms of scientific production on Data Science in a national database in the area of information. Based on the content analysis technique, characteristics of 31 scientific texts indexed in the database were surveyed. Results: The subjects raised in the texts pointed to the use of technological tools, professionalization, curriculum, intersections of areas, scientific production, metadata, paradigms and organization of information. Final considerations: It was concluded that, as in some international productions, Data Science is well regarded in the field of information and its inclusion as an aggregator can bring significant results for both. However, unlike the international scenario, there are no Data Science courses in Brazil associated with Information Science schools.

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Author Biographies

Leandro da Conceição Borges, Universidade Federal de Minas Gerais

Bibliotecário na Faculdade de Farmácia da Universidade Federal de Minas Gerais. Mestre em Ciência da Informação pelo convênio entre o Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia com a Universidade Federal do Rio de Janeiro. Doutorando em Gestão e Organização do Conhecimento pela Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais. 

Mauricio Barcellos Almeida, Universidade Federal de Minas Gerais

Pesquisador da Informação; Doutor em Ciência da Informação (UFMG). Atualmente é Professor Titular da UFMG, Programa de Pós Graduação em Gestão Organização do Conhecimento, onde mantém pesquisas em Informação em saúde, indústria e governo para Representação do Conhecimento. Os principais interesses de pesquisa são ontologia aplicada, vocabulários biomédicos, industriais e legais, sistemas de informação, modelos organizacionais e organização do conhecimento corporativo. Além da atuação acadêmica, tem servido a sociedade como consultor em instituições públicas, em projetos de utilidade pública, por exemplo, na Fundação Hemominas, no Hospital da Clinicas de Belo Horizonte, na Aneel, dentre outros.

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Published

2024-10-14

Issue

Vol. 20 No. 3 (2024): Biblionline

Section

Review articles

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