Submissão
Condições para submissão
Todas as submissões devem atender aos seguintes requisitos.
- A contribuição é original e inédita, e não está sendo avaliada para publicação por outra revista; caso contrário, deve-se justificar em "Comentários ao editor".
- O arquivo da submissão está em formato Microsoft Word, OpenOffice ou RTF.
- URLs para as referências foram informadas, quando possível.
- O texto está em espaço simples; usa uma fonte de 12-pontos; emprega itálico em vez de sublinhado (exceto em endereços URL); as figuras e tabelas estão inseridas no texto, não no final do documento na forma de anexos.
- O texto segue os padrões de estilo e requisitos bibliográficos descritos em Diretrizes para Autores, na página Sobre a Revista.
Discussing Data Science
Section focused on philosophical, ontological and epistemological analysis, in the form of theoretical essays.
Data Science in Education
Aimed at disseminating materials and useful content to teachers, such as teaching cases, experiences of implementing courses with Data Science, etc.
Data Science in Scientific Research
Aimed at publishing results and analysis of theoretical-empirical research and methodological work.
Data Science and Solutions
Technological and applied articles for practitioners.
Data Science and Open Source
Dissemination of open source tools (as defined by OPI) applied to open data and which have a high social impact.
Política de Privacidade
Os nomes e endereços informados nesta revista serão usados exclusivamente para os serviços prestados por esta publicação, não sendo disponibilizados para outras finalidades ou a terceiros.