Predisposição Para a Utilização de Criptomoedas: Uma Análise Pela Teoria do Comportamento Planejado
DOI:
https://doi.org/10.22478/ufpb.2318-1001.2023v11n2.65268Resumo
Objetivo: Investigar a predisposição dos indivíduos para a utilização de criptomoedas.
Fundamento: A fundamentação teórica foi dividida em duas etapas: a) Contextualização sobre a temática de criptomoedas. b) Utilização da Teoria do Comportamento Planejado para analisar quais os antecedentes comportamentais influenciam à intenção para utilização de criptomoedas pelos indivíduos.
Método: A presente pesquisa classifica-se como explicativa, descritiva e de abordagem quantitativa e, para a coleta de dados, foi aplicado um questionário com 112 indivíduos. Para análise e tratamento dos dados obtidos, foi utilizada a modelagem de equações estruturais, que foi realizada por meio do software de análise estatística SPSS AMOS®.
Resultados: Os resultados indicaram que a atitude possui relação positiva com a intenção comportamental de se utilizar criptomoedas. As normas subjetivas e o controle comportamental percebido, por sua vez, demonstraram relação negativa com esta mesma intenção.
Contribuições: Primeiramente, foi possível aumentar a compreensão dos determinantes da aceitação de criptomoedas pelos usuários. Em segundo lugar, foi fornecido um suporte empírico para os efeitos da atitude, das normas subjetivas e do controle comportamental percebido sobre a intenção do usuário em utilizar criptomoedas. Finalmente, fez-se possível investigar e testar uma teoria de comportamento humano existente em um novo contexto de Tecnologia da Informação: o de criptomoedas.
Downloads
Referências
Abbasi, G. A., Tiew, L. Y., Tang, J., Goh, Y. N., & Thurasamy, R. (2021). The adoption of cryptocurrency as a disruptive force: Deep learning-based dual stage structural equation modelling and artificial neural network analysis. Plos one, 16(3), e0247582.
Alzahrani, S., & Daim, T. U. (2019, August). Analysis of the cryptocurrency adoption decision: Literature review. In 2019 Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET) (pp. 1-11). IEEE.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211.
Ajzen, I. (2001). Nature and operation of attitudes. Annual review of psychology, 52(1), 27-58.
Ajzen, I. (2005). EBOOK: Attitudes, Personality and Behaviour. McGraw-hill education (UK).
Alqaryouti, O., Siyam, N., Alkashri, Z., & Shaalan, K. (2019, December). Users’ knowledge and motivation on using cryptocurrency. In European, Mediterranean, and Middle Eastern Conference on Information Systems (pp. 113-122). Springer, Cham.
Alyrio, R. D. (2009). Métodos e técnicas de pesquisa em administração. Rio de Janeiro: Fundação CECIERJ, 58-60.
Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological bulletin, 103(3), 411.
Baur, A. W., Bühler, J., Bick, M., & Bonorden, C. S. (2015, October). Cryptocurrencies as a disruption? empirical findings on user adoption and future potential of bitcoin and co. In Conference on e-Business, e-Services and e-Society (pp. 63-80). Springer, Cham.
Bhattacherjee, A. (2000). Acceptance of e-commerce services: the case of electronic brokerages. IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics-Part A: Systems and humans, 30(4), 411-420.
Caporale, G. M., Gil-Alana, L., & Plastun, A. (2018). Persistence in the cryptocurrency market. Research in International Business and Finance, 46, 141-148.
Chau, P. Y., & Hu, P. J. H. (2001). Information technology acceptance by individual professionals: A model comparison approach. Decision sciences, 32(4), 699-719.
Chau, P. Y., & Hu, P. J. H. (2002). Investigating healthcare professionals’ decisions to accept telemedicine technology: an empirical test of competing theories. Information & management, 39(4), 297-311.
COINMARKETCAP (2022). Cryptocurrencies. Recuperado de https://coinmarketcap.com/, em 15 dez. 2022.
Dai, J., Wang, Y., & Vasarhelyi, M. A. (2017). Blockchain: an emerging solution for fraud prevention. The CPA Journal, 87(6), 12-14.
Faleiros, F., Käppler, C., Pontes, F. A. R., Silva, S. S. D. C., Goes, F. D. S. N. D., & Cucick, C. D. (2016). Use of virtual questionnaire and dissemination as a data collection strategy in scientific studies. Texto & Contexto-Enfermagem, 25.
Freitas, H., Oliveira, M., Saccol, A. Z., & Moscarola, J. (2000). O método de pesquisa survey. Revista de Administra&ccdeil; ão da Universidade de São Paulo, 35(3).
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, 18(1), 39-50.
Furtado, B., & Sampaio, D. (2020). Cosméticos sustentáveis: quais fatores influenciam o consumo destes produtos? International Journal of Business Marketing, 5(1), 36-54.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman editora.
Hung, S. Y., Chang, C. M., & Yu, T. J. (2006). Determinants of user acceptance of the e-Government services: The case of online tax filing and payment system. Government information quarterly, 23(1), 97-122.
Kamble, S., Gunasekaran, A., & Arha, H. (2019). Understanding the Blockchain technology adoption in supply chains-Indian context. International Journal of Production Research, 57(7), 2009-2033.
Lee, M. C. (2009). Factors influencing the adoption of internet banking: An integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit. Electronic commerce research and applications, 8(3), 130-141.
Li, X., & Wang, C. A. (2017). The technology and economic determinants of cryptocurrency exchange rates: The case of Bitcoin. Decision support systems, 95, 49-60.
Liao, S., Shao, Y. P., Wang, H., & Chen, A. (1999). The adoption of virtual banking: an empirical study. International journal of information management, 19(1), 63-74.
Malhotra, N. K. (2012). Toward a better understanding of the role of value in markets and marketing. Emerald Group Publishing.
Marconi, M. D. A., & Lakatos, E. M. (2003). Fundamentos de metodologia científica. atlas.
Mathieson, K. (1991). Predicting user intentions: comparing the technology acceptance model with the theory of planned behavior. Information systems research, 2(3), 173-191.
Mazambani, L., & Mutambara, E. (2019). Predicting FinTech innovation adoption in South Africa: the case of cryptocurrency. African Journal of Economic and Management Studies.
Nakamoto, S., & Bitcoin, A. (2008). A peer-to-peer electronic cash system. Bitcoin.–URL: https://bitcoin. org/bitcoin. pdf, 4, 2.
Polasik, M., Piotrowska, A. I., Wisniewski, T. P., Kotkowski, R., & Lightfoot, G. (2015). Price fluctuations and the use of bitcoin: An empirical inquiry. International Journal of Electronic Commerce, 20(1), 9-49.
Prodanov, C. C., & De Freitas, E. C. (2013). Metodologia do trabalho científico: métodos e técnicas da pesquisa e do trabalho acadêmico-2ª Edição. Editora Feevale.
Safeena, R., Date, H., Hundewale, N., & Kammani, A. (2013). Combination of TAM and TPB in internet banking adoption. International Journal of Computer Theory and Engineering, 5(1), 146.
Saga, V. L., & Zmud, R. W. (1993, October). The nature and determinants of IT acceptance, routinization, and infusion. In Proceedings of the IFIP TC8 working conference on diffusion, transfer and implementation of information technology (pp. 67-86).
Saiedi, E., Broström, A., & Ruiz, F. (2021). Global drivers of cryptocurrency infrastructure adoption. Small Business Economics, 57(1), 353-406.
Soomro, B. A., Shah, N., & Abdelwahed, N. A. A. (2022). Intention to adopt cryptocurrency: a robust contribution of trust and the theory of planned behavior. Journal of Economic and Administrative Sciences.
Statista. Number of cryptocurrencies worldwide from 2013 to december 2022. (2022). Recuperado de https://www.statista.com/statistics/863917/number-crypto-coins-tokens/, em 15 dez. 2022.
Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information systems research, 6(2), 144-176.
Wątorek, M., Drożdż, S., Kwapień, J., Minati, L., Oświęcimka, P., & Stanuszek, M. (2021). Multiscale characteristics of the emerging global cryptocurrency market. Physics Reports, 901, 1-82.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Revista Evidenciação Contábil & Finanças
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Autores que publicam na RECFin concordam com os seguintes termos:- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista;
- Em virtude de aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais;
- A revista permitirá o uso dos trabalhos publicados para fins não-comerciais, incluindo direito de enviar o trabalho para bases de dados de acesso público.