Indexação Automática no Âmbito da Ciência da Informação no Brasil

Abstract

Apresenta um panorama dos estudos sobre a Indexação Automática por meio do mapeamento e análise da produção acadêmica e científica nacional da área de ciência da informação no período de 1973 a 2012. Como objetivos específicos, procura coletar um corpus de análise e caracterizar as publicações quanto aos objetivos e aspectos metodológicos. A metodologia consiste em um estudo bibliográfico aprofundado de caráter qualitativo e quantitativo, bem como análise de conteúdo da produção literária no Brasil a respeito da indexação automática de textos escritos no idioma português, dentre livros, artigos de periódicos científicos, anais publicados e literaturas cinzentas. Os principais resultados encontrados foram: 35% dos trabalhos realizaram revisão bibliográfica, enquanto 65% investigaram a indexação automática por meio de fórmula, método ou sistema, dos quais 23% realizaram proposição e aplicação, 20% a proposição, e 22% realizaram aplicação; os sistemas como o objeto de estudo mais pesquisado, e a comparação com a indexação manual como o método de avaliação mais usado; o texto completo como a natureza do corpus mais pesquisado; o trabalho científico como a tipologia do corpus mais estudada; a indexação semi-automática como procedimento mais aplicado na validação dos termos; o processo de atribuição como o meio mais adotado para identificar os termos; o texto não estruturado como a entrada de dados preferida nos sistemas; a linguagem natural como a natureza da linguagem, os termos compostos como a natureza dos termos mais pesquisados; a análise estatística como o método de seleção dos termos mais utilizado. Concluímos que há uma tendência em estudos sobre a indexação automática por meio dos sintagmas nominais e que com o uso de novas tecnologias procura-se desenvolver uma identificação automática dos termos por meio da atribuição.