Information management for reducing decision-making uncertainty: Federal Institute of Minas Gerais - IFMG
Abstract
We are traversing the process of increasing production and availability of information in parallel with the processing speed and transmission which increases the need to develop and improve methodologies and processes for managing information in various contexts. Theoretical background consists of classical concepts of information management, information architecture, information retrieval and concepts of fuzzy logic to support the decision process. It is an applied research with the proposal of a model for the reduction of uncertainty in the process of decision making based on fuzzy logic. Presents the results obtained through the validation of this model in a case study at the Federal Institute of Minas Gerais (IFMG), including the problem of monitoring university courses with process indicators. We conclude that the model gives evaluators an option to monitor the results, is means for a constant evaluation based on performance rules and monitoring programs. These parameters have the premise to propose to reduce the points of imprecision inherent to the evaluation of educational systems.
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References
ALVARENGA, L. Representação do conhecimento na perspectiva da Ciência da Informação em tempo e espaço digitais. Enc. Bibli: R. Eletr. Bibliotecon. Ci Inf., Florianópolis, n. 15, 1o sem. 2003.
BAEZA Y. R.; RIBEIRO-NETO, B. Modern Information Retrieval - The Concepts and Technology behind Search. 2nd Edition, Pearson, 2011.
BARACHO, R. M. A. Sistema de recuperação de informação visual em desenhos técnicos de engenharia e arquitetura: modelo conceitual, esquema de classificação e protótipo. 2007. 273 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Escola de Ciência da Informação, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2007.
BARBOSA, R. R. Gestão da informação e do conhecimento: origens, polêmicas e perspectivas. Inf. Inf., Londrina, v.13, n.esp, p. 1-25, 2008.
CHOO, C.W.; ROCHA, E. A organização do conhecimento: como as organizações usam a informação para criar conhecimento, construir conhecimento e tomar decisões. São Paulo: SENAC, 2006.
DAVENPORT, T. H.; PRUSAK, L. Conhecimento Empresarial: Como as organizações gerenciam o seu capital intelectual. São Paulo: Elsevier, 1998. Cap. 7.
JACOB, R. C. G. Avaliação Institucional e Indicadores de Qualidade nos Cursos Superiores. Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Produção, Florianópolis, 2003.
LANCASTER, F.W. Vocabulary control for information retrieval. 2th ed. Arlington: Information Resources Press, 1986.
______. Indexação e resumos: teoria e prática. Tradução de Antonio Agenor Briquet de Lemos. Brasilia: Briquet de Lemos, 1993.
LIMA-MARQUES, M.; MACEDO, F. L. O. de. Arquitetura da informação: base para a gestão do conhecimento. In: TARAPANOFF, K. O. (Ed.). Inteligência, informação e conhecimento. Brasília: IBICT, 2006. p. 241-255.
PRESSMAN, R. S. Software Engineering a practioner's aproach. First Edition. Singapore: McGraw-Hill, 1987.
SARACEVIC, T. Ciência da informação: origem, evolução e relações. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 1, n. 1, p .41-62, jan./jun. 1996.
SOUZA, R. R. Sistemas de recuperação de informações e mecanismos de busca na web : panorama atual e tendências. Perspectivas em Ciência da Informação (Impresso), Belo Horizonte, v. 11, n.2, p. 161-173, 2006.
TURBAN, E. Administração de Tecnologia da Informação: teoria e prática. Rio de Janeiro: Campus. 2003.
VICTORINO, M.C.; BRÄSCHER, M. Organização da informação e do conhecimento, engenharia de software e arquitetura orientada a serviços: uma abordagem holística para o desenvolvimento de sistemas de informação computadorizados. DataGramaZero – Revista de Ciência da Informação, v. 10, n.3, jun, 2009. Disponível em: <http://www.dgz.org.br/jun09/F_I_art.htm>. Acesso em: 20 maio 2014.
ZADEH, L. A. The role of fuzzy logic in modeling, identification and control.University of California, Berkeley
