Gestão do conhecimento e governança de tecnologia da informação: análise de elementos correlacionáveis

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Resumo

O objetivo desta pesquisa é identificar e caracterizar as principais dimensões e elementos correlacionáveis entre o modelo de referência em gestão do conhecimento da Sociedade Brasileira de Gestão do Conhecimento e o framework Cobit-2019 de governança em tecnologia da informação. Esta é uma pesquisa exploratória qualitativa, que inclui pesquisa bibliográfica, construção do modelo conceitual de correlação entre os modelos considerados, indicação do conjunto de correlações e participação de especialistas para validação das correlações estabelecidas. A dimensão ‘Infraestrutura física e tecnológica’ do modelo MRGC-SBGC apresentou a maior correlação com o framework COBIT-2019, apontada por 26 elementos identificados. A dimensão ‘Elementos de gestão’ também se mostrou importante, com 23 elementos correlacionados do COBIT-2019. Outras quatro dimensões do modelo MRGC-SBGC apresentaram ao menos 19 elementos correlacionados com o framework COBIT-2019. Os resultados indicam que a gestão do conhecimento apresenta correlação com a governança de tecnologia da informação. O conjunto das correlações estabelecidas neste estudo pode contribuir para pesquisadores no sentido de indicar a possibilidade de pesquisas complementares para uma melhor compreensão de cada correlação estabelecida. Além disso, as correlações indicadas nesta pesquisa também contribuem para profissionais e gestores tomarem decisões mais bem direcionadas para a governança e gestão da informação e do conhecimento em prol da construção de vantagens competitivas. As conclusões alcançadas reforçam a importância de uma abordagem sistêmica e sinérgica entre os modelos analisados, reconhecendo assim a relevância da governança e gestão da TI e da gestão do conhecimento no atual contexto das organizações contemporâneas.

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Biografia do Autor

Mariana Rodrigues de Lima, Universidade Nove de Julho

Mestranda em Informática e Gestão do Conhecimento pela Universidade Nove de Julho, Brasil.

Marcos Antonio Gaspar, Universidade Nove de Julho

Doutor em Administração pela Universidade de São Paulo, Brasil. Professor da Universidade Nove de Julho, Brasil.

Luiz Fernando Rodrigues Pinto, Universidade Nove de Julho

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Nove de Julho, Brasil. Professor da Universidade Nove de Julho, Brasil.

Ivanir Costa, Universidade Nove de Julho

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo, Brasil. Professor da Universidade Nove de Julho, Brasil.

Rogério Carlos Monteiro, Universidade Nove de Julho

Mestrando em Informática e Gestão do Conhecimento pela Universidade Nove de Julho, Brasil.

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Publicado

30-04-2024

Como Citar

Lima, M. R. de ., Gaspar, M. A., Pinto, L. F. R., Costa, I., & Monteiro, R. C. (2024). Gestão do conhecimento e governança de tecnologia da informação: análise de elementos correlacionáveis. Perspectivas Em Gestão &Amp; Conhecimento, 14(1), 124–140. Recuperado de https://periodicos.ufpb.br/ojs2/index.php/pgc/article/view/69344

Edição

Seção

Memória de Evento Científico-Profissional