ANÁLISE SEMIODISCURSIVA DE NÍVEIS DE TENSÃO EM VÍDEOS TELEVISIVOS POR MEIO DA INFERÊNCIA AUTOMÁTICA DE EMOÇÕES

Resumo

Este artigo aborda o problema de análise semiodiscursiva de níveis de tensão em vídeos televisivos, por meio da inferência automática de emoções em expressões faciais de seus participantes (âncoras e repórteres de telejornais, por exemplo). A motivação maior para esse estudo consiste em contribuir com estudos inovadores sobre a determinação automática dos níveis de tensão de programas televisivos no Brasil e auxiliar na identificação de estratégias comunicativas desses programas. Nesse contexto, introduz-se a problematização que envolve conceitos de Linguística, em especial aqueles relacionados à semiótica tensiva de programas televisivos, e fundamentos da Ciência da Computação referentes ao uso de técnicas para reconhecimento de emoções, a partir dos conteúdos dos vídeos associados aos programas. A fim de fundamentar o trabalho desenvolvido, este artigo apresenta alguns dos principais trabalhos do estado da arte das áreas envolvidas, expondo-se em seguida um estudo de caso e a definição do corpus considerado neste trabalho. Uma visão geral da metodologia empregada é apresentada no que tange à conceituação dos elementos discursivos que constituem os níveis de tensão de vídeos televisivos e das técnicas computacionais para a detecção de faces e reconhecimento de expressões faciais. Finalmente, são apresentadas algumas regras de dedução para a classificação dos vídeos televisivos quanto a sua tensão discursiva que foram modeladas junto a analistas do discurso do Centro de Apoio a Pesquisas sobre Televisão (CAPTE) do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG).