Sistema de avaliação espacial do processo de desertificação no semiárido brasileiro
Keywords:
Indicadores, Análise de Decisão Multicritério, Sistema de informações Geográficas, GIS-MCDA, DPSIRAbstract
A desertificação é um processo complexo para o qual concorrem fatores de ordem ambiental, social, econômica e institucional. Sua modelagem através de indicadores permanece um desafio para pesquisadores em todo o mundo, em função das múltiplas relações entre a sociedade, o meio ambiente e o desenvolvimento desejado. O presente estudo procurou estruturar um sistema de avaliação da desertificação através de 27 indicadores, sugeridos na literatura relacionada e para os quais foi possível obter dados confiáveis e acessíveis, e organizados segundo o modelo conceitual DPSIR - Força Motriz, Pressão, Estado, Impacto e Resposta. A capacidade dos indicadores descreverem os diversos aspectos da desertificação foi avaliada por um grupo de especialistas de modo a estabelecer um peso para cada um deles. Os indicadores foram calculados e transformados em planos de informação do tipo raster para serem processados através de técnicas de análise de decisão multicritério integradas a sistemas de informações geográficas. Desta maneira, índices multicriteriais de desertificação foram desenvolvidos para cada categoria DPSIR, como instrumentos de avaliação das causas estruturais, causas diretas, susceptibilidade, consequências e respostas da sociedade. Para exemplificar a aplicação da metodologia, um Índice Multicriterial de Desertificação das Pressões (IMD-P) foi calculado para uma porção da região semiárida brasileira, indicando as áreas onde o desmatamento e o manejo inadequado da terra contribuem significativamente para a degradação das terras e, consequentemente, para a desertificação.Downloads
References
Abraham, E. M. 2006. Indicadores de desertificación para Argentina, Bolívia, Brasil, Chile y Perú. In Abraham, E. M., Beekman, G. B. Indicadores de la desertificación para América del Sur. Mendoza, IICA, p.189-207.
Abraham, E. M.; Montaña, E.; Torres, L. 2006. Procedimiento y marco metodológico para la obtención de indicadores de desertificación en forma participativa. In Abraham, E. M., Beekman, G. B. Indicadores de la desertificación para América del Sur. Mendoza, IICA, p.37-64.
Brans, J. P.; Vincke, P.; Mareschal, B. 1986. How to select and how to rank projects: The PROMETHEE method. European Journal of Operational Research, v.24, p.228-238.
Cinelli, M., Coles, S.R., Kirwan, K. 2014. Analysis of the potentials of multi criteria decision analysis methods to conduct sustainability assessment. Ecological Indicators, v.46, p.138-148.
Cronbach, J. L. 1951. Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, v. 16. n. 3, p. 297-334.
EEA - European Environment Agency. 1999. Environmental indicators: Typology and overview. Copenhagen, 19p.
Franco, R. A. M.; Hernandez, F. B. T.; Moraes, J. F. L. 2013. O uso da análise multicritério para a definição de áreas prioritárias a restauração de Área de Preservação Permanente (APP), no noroeste paulista. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16, 2013, Anais... INPE, p.3366-3373.
Giulietti, A. M., Bocage Neta, A. L., Castro, A. A. J. F. 2004. Diagnóstico da vegetação nativa do bioma da caatinga. In: Biodiversidade da Caatinga: áreas e ações prioritárias para a conservação. MMA-UFPE, Brasília, DF, p.47-90.
Grau, J. B., Anton, J. M., Tarquis, A. M., Colombo, F., Rios, L., Cisneros, J. M. 2010. Mathematical model to select the optimal alternative for an integral plan to desertification and erosion control for the Chaco Area in Salta Province (Argentine). Biogeosciences Discussions, v.7, p.2601–2630.
Hamadouche, M.A.; Mederbal, K.; Kouri, L.; Regagba, Z.; Fekir, Y.; Anteur, D. 2014. GIS-based multicriteria analysis: an approach to select priority areas for preservation in the Ahaggar National Park, Algeria. Arabian Journal of Geosciences, v. 7, n.2, p.419-434.
Huete, A.R. 1988. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of Environment, 25, p.295-309.
IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2006. Censo Agropecuário. Rio de Janeiro. Disponível em http://www.sidra.ibge.gov.br/, acesso em 25/10/2015.
IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 1995. Censo Agropecuário. Rio de Janeiro. Disponível em http://www.sidra.ibge.gov.br/, acesso em 25/10/2015.
IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2010. Censo demográfico. Rio de Janeiro. Disponível em http://www.sidra.ibge.gov.br/, acesso em 25/10/2015.
IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 1992. Divisão do Brasil em mesorregiões e microrregiões. Rio de Janeiro, v.2, n.2, 302 p.
INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. 2016. Portal do Monitoramento de Queimadas e Incêndios. Disponível em http://www.inpe.br/queimadas. Acesso em: 16/03/2016.
Kosmas, C., Kirkby, M., Geeson, N. 1999. Manual on key indicators of desertification and mapping environmentally sensitive areas to desertification. European Commission, 87p.
Krige, D.G. 1951. A statistical approach to some basic mine valuation problems on the Witwatersrand. J. Chem. Metall. Min. Soc. S. Afr., v. 52, p. 119-139.
Lima, A. A. C.; Oliveira, F. N. S.; Aquino, A. R. L. de. 2002. Limitações do uso dos solos do Estado do Ceará por suscetibilidade à erosão. Documentos, n. 54, Embrapa Agroindústria Tropical, 19p.
Lopes, H. L.; Candeias, A. L. B.; Accioly, L. J. O.; Sobral, M. C. 2009. Modelagem de parâmetros biofísicos para desenvolvimento de algoritmo para avaliação e espacialização de risco a desertificação. Bol. Ciênc. Geod., Curitiba, v. 15, n. 4, p. 652-668.
Malczewski, J.; Rinner, C. 2015. Multicriteria Decision Analysis in Geographic Information Science. Springer, 331p.
Massei, G.; Rocchi, L.; Paolotti, L.; Greco, S.; Boggia, A. 2014. Decision Support Systems for environmental management: A case study on wastewater from agriculture. Journal of Environmental Management, v.146, p.491-504.
Mckee, T. B.; Doesken, N. J.; Kleist, J. 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales, In: Eighth Conference on Applied Climatology, Anaheim, California.
Nações Unidas. 1997. Convenção das Nações Unidas de combate à desertificação nos países afetados por seca grave e/ou desertificação, particularmente na África. Brasília: MMA.
Nasiri, H.; Boloorani, A.D.; Sabokbar, H.A.F.; Jafari, H.R.; Hamzeh, M.; Rafii, Y. 2013. Determining the most suitable areas for artificial groundwater recharge via an integrated PROMETHEE II-AHP method in GIS environment (case study: Garabaygan Basin, Iran). Environmental Monitoring and Assessment, v.185, n.1, p.707-718.
Rêgo, A. H. 2012. Os sertões e os desertos: o combate à desertificação. Brasília, FUNAG, 204p.
Reynolds, J. F.; Grainger, A.; Stafford Smith, D. M.; Bastin, G.; Garcia-Barrios, L.; Fernandez, R. J.; Janssen, M. A.; Jürgens, N.; Scholes, R. J.; Veldkamp, A.; Verstraete, M. M.; Von Maltitz, G.; Zdruli, P. 2011. Scientific concepts for an integrated analysis of desertification. Land Degradation and Development. v.22, p.166-183.
Sá, I. B.; Cunha, T. J. F.; Taura, T. A.; Drumond, M. A. 2013. Mapeamento da desertificação do semiárido paraibano com base na sua cobertura vegetal e classes de solos. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16, 2013, Anais... INPE, p.3112-3118.
Salvati, L.; Mancino, G.; De Zuliane, E.; Sateriano, A.; Zitte, M.; Ferrara, A. 2013. An expert system to evaluate environmental sensitivity: a local scale approach to desertification risk. Applied Ecology and Environmental Research, v. 11, n. 4, p.611-627.
Sampaio E.V.B.; Sampaio, Y.; Vital, T.; Araújo, S. B.; Sampaio, G. R. 2003. Desertificação no Brasil: Conceitos, núcleos e tecnologias de recuperação e convivência. Recife, Ed. Universitária da UFPE, 202 p.
Sepehr, A.; Zucca, C. 2012. Ranking desertification indicators using TOPSIS algorithm. Natural Hazards, v.62, p.1137-1153.
Valeriano, M. M.; Rossetti, D. F. 2011. Topodata: Brazilian full coverage refinement of SRTM data. Applied Geography (Sevenoaks), v. 32, p. 300-309.
Vasconcelos Sobrinho, J. 1971. Núcleos de Desertificação no Polígono das Secas. In: ICB, 1971. Anais...Recife: Universidade Federal de Pernambuco, p. 69- 73.
Vieira, R. M. S. P.; Tomasella, J.; Alvalá, R. C. S.; Sestini, M. F.; Affonso, A. G.; Rodriguez, D. A.; Barbosa, A. A.; Cunha, A. P. M. A.; Valles, G. F.; Crepani, E.; De Oliveira, S. B. P.; De Souza, M. S. B.; Calil, P. M.; De Carvalho, M. A.; Valeriano, D. M.; Campello, F. C. B.; Santana, M. O. 2015. Identifying areas susceptible to desertification in the Brazilian northeast. Solid Earth, v. 6, p. 347-360.
Zhang, X, Wu, B., Ling F., Zeng, Y., Yan, N., Yuan, C. 2010. Identification of priority areas for controlling soil erosion. Catena, v. 83, n.1, p. 76-86.
