Influência das variáveis climáticas sobre a evapotranspiração

Autores

  • Antônio Ismael Filho
  • Péricles de Farias Borges
  • Lázaro de Souto Araújo
  • Alécio Rodrigues Pereira
  • Ewerton Matias de Lima
  • Leandro dos Santos Silva
  • Carlos Vital dos Santos Júnior

Palavras-chave:

Evapotranspiração, Análise de Trilha, Variáveis Climatológicas.

Resumo

Este trabalho teve por objetivo diagnosticar as relações das variáveis climatológicas com a evapotranspiração desdobrando os coeficientes de correlações em uma análise de trilha, em seus efeitos diretos e indiretos, que cada variável explicativa exerce sobre a variável principal. Foi estimada a evapotranspiração para vegetação a 12 cm, na análise de trilha ETo foi a variável principal e a temperatura média, radiação solar, velocidade do vento e umidade relativa como variáveis explicativas. Antes da análise trilha foi realizado o diagnóstico de multicolinearidade, para identificar se as correlações entre as variáveis explicativas iriam afetar o resultado da análise de trilha sendo tomadas medidas para atenuar esse problema. Na análise de trilha foi constatado que a radiação e temperatura média foram as variáveis de maior influência sobre a evapotranspiração com efeito total de 0.941 e 0.737. A variável da velocidade do vento não teve efeito significativo e a umidade relativa teve um efeito negativo de -0.865, indicando que ela uma variável que se beneficia em detrimento da outra. Foi concluído que é necessário realizar a análise de trilha para saber a influência das variáveis climatológicas sobre a ETo, e que estimativas da ETo serão mais significativos caso considerem boa parte dessas variáveis.

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Publicado

2015-04-28

Como Citar

FILHO, A. I.; BORGES, P. de F.; ARAÚJO, L. de S.; PEREIRA, A. R.; LIMA, E. M. de; SILVA, L. dos S.; SANTOS JÚNIOR, C. V. dos. Influência das variáveis climáticas sobre a evapotranspiração. Gaia Scientia, [S. l.], v. 9, n. 1, 2015. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/ojs/index.php/gaia/article/view/24072. Acesso em: 24 nov. 2024.

Edição

Seção

Ciências Ambientais

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