Gestión de la información en entornos globales: la inteligencia de enjambre en repositorios de documentos económicos multilingües

Resumen

La información es un recurso estratégico de primer orden para cualquier organización, por lo que resulta esencial disponer de metodologías sistemáticas que permitan gestionarla adecuadamente y generar conocimiento a partir de ella. Además se requieren estrategias de generación de conocimiento a partir de información textual no estructurada procedente de diferentes fuentes y en diferentes idiomas. En este artículo se presentan dos enfoques bio-inspirados para el agrupamiento de documentos multilingües en el campo de la economía y los negocios. El problema abordado resulta de especial interés y necesario para organizar los grandes volúmenes de información que gestionan las organizaciones en un contexto global caracterizado por el uso intensivo de las tecnologías de la información y las comunicaciones. Los algoritmos de clustering propuestos se inspiran en el comportamiento observado en colonias de hormigas y pueden ser utilizados para identificar grupos de documentos relacionados escritos en diferentes idiomas dentro del ámbito de la economía y la administración de empresas. Con objeto de obtener una representación de los documentos independiente del idioma, se hace uso de diferentes recursos lingüísticos y herramientas. La efectividad de los algoritmos es analizada utilizando un corpus de 250 documentos escritos en español e inglés y vinculados con diferentes áreas funcionales de la empresa. Diferentes resultados experimentales son presentados, mostrando su usabilidad y eficiencia como técnicas de clustering documental.