Recuperação de informação na Web com o Bard:
uma experiência com a inteligência artificial generativa da Google
Palabras clave:
recuperação de informação; , inteligência artificial; , Ciência da Informação; , dados abertos; , Google Bard.Resumen
O Bard é o novo serviço de Inteligência Artificial (IA) da Google, lançado no Brasil em julho de 2023. Assim como outros modelos de IA, a proposta se assemelha a um chatbot que interage com os usuários, em linguagem natural, para recuperar informações na web e em bases de dados privadas e dedicadas. Este relato de experiência integra um projeto maior que tem o objetivo de analisar a recuperação de informação na Web com ferramentas de IA. Para tanto, inicialmente foram criados três critérios para seleção de um domínio: (1) Conhecimento prévio dos autores sobre o assunto; (2) Temática de contexto mundial e (3) Resultados que poderiam retornar informações textuais e outros objetos digitais. Após a definição do domínio, que selecionou a temática dados abertos, foram criadas dez expressões de busca, no formato de perguntas, associadas à tipologia e necessidade de informação. Para analisar as respostas foram criadas quatro classificações: totalmente pertinente, pertinente, parcialmente pertinente e incorreto. As perguntas foram executadas no Bard em julho de 2023 e foram analisados os três rascunhos oferecidos pela ferramenta. A maioria das respostas obtidas eram parcialmente pertinentes (40%) ou pertinentes (33,3%), duas respostas estavam incorretas (6,6%) e seis respostas (20%) estavam totalmente pertinentes, por atenderem a necessidade de informação e com a tipologia esperada. O Bard mostrou ser uma ferramenta interessante para recuperação de informação, mas ainda precisa de melhorias, principalmente em relação à fonte, que não é informada, e a precisão dos resultados que podem ser otimizados.
Descargas
Citas
BAEZA-YATES, R.; RIBEIRO-NETO, B. Recuperação de informação: conceitos e tecnologia das máquinas de busca. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2013.
CASTOR, E. C. S.; FERNANDES, A. L.; MOTTA, A. C. G.; GARCIA, R. B. .; LIMA, A. F. Chatbot: impactos no ambiente acadêmico de uma universidade do Rio de Janeiro. P2P E INOVAÇÃO, Rio de Janeiro, v. 8, n. 1, p. 71–92, 2021. Disponível em: https://revista.ibict.br/p2p/article/view/5760. Acesso em: 26 jul. 2023.
GOOGLE. Perguntas frequentes sobre o Bard. 2023a. Disponível em: https://bard.google.com/faq. Acesso em: 19 jul. 2023.
GOOGLE. Bard. 2023b. Disponível em: https://bard.google.com/. Acesso em: 19 jul. 2023.
GOOGLE. Como a Busca do Google funciona. 2023c. Disponível em: https://www.google.com/intl/pt-BR/search/howsearchworks/how-search-works/. Acesso em: 19 jul. 2023.
FERNEDA, E. Recuperação de informação: análise sobre a contribuição da ciência da computação para a ciência da informação. 2003. Tese (Doutorado em Ciência da Informação e Documentação) - Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. DOI:10.11606/T.27.2003.tde-15032004-130230. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27143/tde-15032004-130230/pt-br.php. Acesso em: 19 jul. 2023.
FERNEDA, E. Introdução aos Modelos Computacionais de Recuperação de Informação. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna Ltda. 2012.
LANCASTER, F. W. Indexação e resumos: teoria e prática. 2. ed. Brasília: Briquet de Lemos, 2004.
LEWANDOWSKI, D. New perspectives on web search engine research. In: LEWANDOWSKI, D. Web search engine research. 4. ed. Bingley: Emerald Group Publishing Limited, 2012. p. 1-16.
LI, Y.; MAALEJ, W. Which Traceability Visualization Is Suitable in This Context? A Comparative Study. (B. Regnell, D. Damian, Eds.) Requirements Engineering: Foundation for Software Quality. Anais [...] Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
MONTEIRO, D.; FERNANDES, P. M.; DECARLI, C.; TREVISAN, L. Sistemas de recuperação da informação e o conceito de relevância nos mecanismos de busca: semântica e significação. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, [S. l.], v. 22, n. 50, p. 161–175, 2017. DOI: 10.5007/1518-2924.2017v22n50p161. Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/1518-2924.2017v22n50p161. Acesso em: 27 jul. 2023.
MUSSI, R. F. de F.; FLORES, F. F.; ALMEIDA, C. B. de. Pressupostos para a elaboração de relato de experiência como conhecimento científico. Práxis Educacional, Vitória da Conquista, v. 17, n. 48, p. 60-77, 2021. Disponível em: https://periodicos2.uesb.br/index.php/praxis/article/view/9010. Acesso em: 28 jul. 2023.
NASCIMENTO SILVA, P. Recuperação de informação na Ciência da Informação: produção acadêmico-científica brasileira (2012-2021). Transinformação, v. 35, p. e237336, 2023a. DOI: 10.1590/2318-0889202335e237336. Disponível em: https://www.scielo.br/j/tinf/a/7b74SBZHTWBjVY4SVhy8PSP/?lang=pt. Acesso em: 19 ago. 2024.
NASCIMENTO SILVA, P. Recuperação de informação na Web: uma experiência com o modelo de linguagem de inteligência artificial ChatGPT. Informação em Pauta, v. 8, p. 1–19, 2023b. DOI: 10.36517/2525-3468.ip.v8i0.2023.83566.1-19. Disponível em: http://www.periodicos.ufc.br/informacaoempauta/article/view/83566. Acesso em: 19 ago. 2024.
NASCIMENTO SILVA, P. Dados de pesquisa no Google Bard 2023. Mendeley Data, V1, 2024. DOI: 10.17632/9bbnvjxggm.1. Disponível em: https://data.mendeley.com/datasets/9bbnvjxggm/1. Acesso em 19 ago. 2024.
QUEIROZ, T. dos S.; VALLS, V. M. O bibliotecário analista de chatbot: as competências desenvolvidas nos cursos presenciais de bacharelado em biblioteconomia da cidade de São Paulo. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, [S. l.], v. 18, p. 1–25, 2022. Disponível em: https://rbbd.febab.org.br/rbbd/article/view/1534. Acesso em: 26 jul. 2023.
SARACEVIC, T. Ciência da informação: origem, evolução e relações. Perspectiva em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 1, n. 1, p. 41-62, jan./jun. 1996. Disponível em: http://portaldeperiodicos.eci.ufmg.br/index.php/pci/article/view/235/22. Acesso em: 19 abril 2023.
SILBERSCHATZ, A. et al. Sistema de Banco de Dados. 5. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2006.
SILVA, P. N. Recuperação de dados em apis: uma experiência prática no twitter. In: XXII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 2022, Porto Alegre. Anais Eletrônicos [...]. Porto Alegre: UFRGS, 2022. Disponível em: https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxiienancib/paper/viewFile/1007/728. Acesso em: 19 jul. 2023.
TRIPP, D. Pesquisa-ação: uma introdução metodológica. Educação e Pesquisa, v. 31, n. 3, p. 443–466, Sep. 2005.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Os originais aceitos e publicados tornam-se propriedade de INFORMAÇÃO & SOCIEDADE, sendo vedada sua reprodução total ou parcial, sem a devida autorização da Comissão Editorial, exceto para uso de estudo e pesquisa.