Um Mapeamento Sistemático sobre Sistemas que envolvem IoT e Deep Learning conjuntamente

  • Janyelson V. L. Oliveira Universidade Federal da Paraíba
  • João L. F. Amorim Universidade Federal da Paraíba
  • Matheus Maranhão Rêgo Praxedes Universidade Federal da Paraíba
Palavras-chave: Deep Learning, IoT, Mapeamento Sistemático

Resumo

Na última década, a Internet das Coisas (IoT) e Deep Learning receberam significativa atenção da indústria, bem como das universidades e dos centros de pesquisa. As principais razões por trás desse interesse está no fato que IoT permite conectar diversos dispositivos ao nosso redor por meio da Internet - criando ambientes inteligentes - e Deep Learning mostrou-se ter bons resultados em uma série de aplicações, em comparação com as abordagens tradicionais, principalmente, na classificação de imagens. Neste trabalho realizamos um mapeamento sistemático de literatura com o objetivo de identificar como IoT e Deep Learning podem funcionar conjuntamente em diversos sistemas e aplicações. Os resultados apontaram que a união dessas duas abordagens é útil para a solução de vários problemas práticos.


Biografia do Autor

Matheus Maranhão Rêgo Praxedes, Universidade Federal da Paraíba
Ciência da Computação da Universidade Federal da Paraíba - Centro de Informática
Publicado
2018-12-30
Como Citar
Oliveira, J. V. L., Amorim, J. L. F., & Praxedes, M. M. R. (2018). Um Mapeamento Sistemático sobre Sistemas que envolvem IoT e Deep Learning conjuntamente. Comunicações Em Informática, 2(2), 1-4. https://doi.org/10.22478/ufpb.2595-0622.2018v2n2.40963
Seção
Artigos