SEMAP
Uma Ontologia para Redes Semânticas de Mapas Conceituais
Palavras-chave:
Ontologia, Redes semânticas, Mapas conceituais, Redes semânticas de mapas conceituais. , Aprendizagem Colaborativa.Resumo
Este artigo apresenta a ontologia SEMAP, elaborada para dar suporte a redes sociais de aprendizagem que utilizem redes semânticas colaborativas de mapas conceituais como conjuntos integrados de materiais de aprendizagem nas quais: cada aprendiz evolui sua própria rede semântica ao longo da vida; desenvolvem-se, colaborativamente, enciclopédias de mapas conceituais por idioma; instituições podem organizar suas redes semânticas em níveis de escola e turma e tratamentos linguísticos são especificados para que as ligações entre mapas recebam tratamentos corretos de sinonímia, antonímia, gênero, número e traduções. A partir dessa ontologia, estão sendo preparados experimentos de aprendizagem significativa objetivando aprendizagem ao longo da vida.
Downloads
Referências
AUSUBEL, D. P. Aquisição e retenção de conhecimentos: uma perspectiva cognitiva. Lisboa: Plátano Edições Técnicas, 2003.
BARROS, L. A. Suporte a ambientes distribuídos para aprendizagem cooperativa. 1994. UFRJ, 1994.
BERK, L. E.; WINSLER, A. Scaffolding Children's Learning: Vygotsky and Early Childhood Education. NAEYC Research into Practice Series. Volume 7. National Association for the Education of Young Children, NW, Washington, 1995.
BRASIL. Base Nacional Comum Curricular. Resolução CNE/CP nº 2/2017.
BRINTON, C. G.; CHIANG, M. Social learning networks: A brief survey. In: 2014 48th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS). IEEE, 2014. p. 1-6.
CAÑAS, A. J.; NOVAK, J. D. Concept mapping using CmapTools to enhance meaningful learning. In: Knowledge cartography. Springer, London, 2014. p. 23-45.
CAÑAS, A. J. et al. A summary of literature pertaining to the use of concept mapping techniques and technologies for education and performance support. Report to the Chief of Naval Education and Training, p. 1-108, 2003.
CHRISTENSEN, A. P. et al. Remotely Close Associations: Openness to Experience and Semantic Memory Structure. European Journal of Personality, v. 32, n. 4, p. 480–492, 2018.
DABBAGH, N.; KITSANTAS, A. Personal Learning Environments, social media, and self-regulated learning: A natural formula for connecting formal and informal learning. The Internet and Higher Education, v. 15, n. 1, p. 3-8, 2012.
DELORS, J. et al. Educação: Um Tesouro a Descobrir. Relatório para a UNESCO da Comissão Internacional sobre Educação para o Século XXI. São Paulo: Cortez Editora, 1998.
DCMI. DCMI Qualifiers. 2000. Disponível em: https://www.dublincore.org/specifications/dublin-core/dcmes-qualifiers. Acesso em 27 maio 2023.
FONSECA, L. C. C. et al. An intelligent and contextual information retrieval environment for Lifelong Learning. In: 2008 38th Annual Frontiers in Education Conference. IEEE, 2008. p. S4G-20-S4G-24.
GRUBER, T. R. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing? In: International Journal of Human-Computer Studies, Vol. 43, Issues 5–6, 1995, Pages 907-928, ISSN 1071-5819.
IHMC. CXL – Concept Mapping Extensible Language, 2024. Disponível em https://cmap.ihmc.us/xml/cxl.html. Acesso em 12 março 2024.
ISO. Codes for the representation of names of languages - Part 1: Alpha-2 code. ISO 639-1. International Organization for Standardization. Genebra, 2002.
JIANG, X. Query expansion based on a semantic graph model. In: 34th international ACM SIGIR conference on Research and development in Information Retrieval. 2011. p. 1315-1316.
JUNQUEIRA, E. S.; SALES, C. B. Rede Social, Apropriação e Aprendizagem de Alunos Universitários. Educação em Foco, p. 295-318, 2018.
LAHTI, L. Computer-Assisted Learning Based on Cumulative Vocabularies, Conceptual Networks and Wikipedia Linkage. PhD Thesis, Aalto University, 2015.
LEUNG, K. W. et al. Applications of concept relation network to web search. In: 1st International Workshop on Linked Web Data Management. 2011a. p. 26-27.
LEUNG, K. W. et al. Constructing concept relation network and its application to personalized web search. In: 14th International Conference on Extending Database Technology. 2011b. p. 413-424.
NEVES, M. H. de M. Gramática de usos do português. Unesp, 2000.
NOVAK, J. D.; CAÑAS, A. J. The Theory Underlying Concept Maps and How to Construct and Use Them. IHMC CmapTools, p. 1–36, 2008.
PINTO, L. Significados e contextos: leitura e interpretação na Ciência da Informação. Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação (RDBCI), v. 16, n. 3, p. 338-354, 2018.
ROCHA, C. C. et al. Arquitetura da informação: revisão integrativa em bases de dados de ciência da informação. Informação & Informação, v. 25, n. 2, p. 49-73, 2020.
SILVA, I. B. dos S. Recomendações para uma ontologia de domínio no âmbito de objetos digitais a luz da Ciência da Informação. Tese de Doutorado em Ciência da Informação. Salvador, UFBA, 2023.
STANFORD UNIVERSITY. Protégé: A free, open-source ontology editor and framework for building intelligent systems. 2023.
VYGOTSKY, L. S. Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard university press, 1980.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Os originais aceitos e publicados tornam-se propriedade de INFORMAÇÃO & SOCIEDADE, sendo vedada sua reprodução total ou parcial, sem a devida autorização da Comissão Editorial, exceto para uso de estudo e pesquisa.
