ANÁLISE DE FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM DADOS GOVERNAMENTAIS ABERTOS SOBRE VIOLÊNCIA CONTRA A MULHER NO BRASIL

Autori

  • Bruna Lessa UFBA
  • Leide Mota de Andrade

Parole chiave:

Violência contra a mulher, Dados governamentais abertos, Inteligência artificial

Abstract

Este artigo analisa o uso de inteligência artificial em dados do governo aberto brasileiro sobre violência contra mulheres, sob uma abordagem interseccional correlacionada a políticas públicas de arquivo. A pesquisa é bibliográfica e descritiva, tendo-se como fundamento para a análise as diretrizes do Open Algorithms Network e normativas brasileiras sobre dados abertos. Os resultados apontam para a discussão sobre a importância que políticas públicas de arquivo desempenham na disponibilização de dados abertos governamentais que utilizam ferramentas de inteligência artificial, no contexto da violência contra a mulher, a fim de garantir a integridade e autenticidade dos dados, transparência, mitigação de vieses e discriminação, promoção ética e conformidade legal. Conclui-se, com perspectiva para discussões futuras, potencializar o debate sobre como as políticas públicas arquivísticas devem ser integradas aos dados abertos governamentais para garantir transparência, integridade e eficácia dos dados para o desenvolvimento de políticas públicas mais inclusivas em relação às mulheres.

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Biografie autore

Bruna Lessa, UFBA

Doutora em Ciência da Informação, pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) (2019). Bolsista Pós-doutorado no Exterior - CNPq, na Universidade Carlos III de Madrid/Espanha, em Documentação e Estudos de Gênero (2024-2025). Possui mestrado em Ciência da Informação pela UFBA, graduada em Biblioteconomia e Documentação também pela Universidade Federal da Bahia. Especialização em Educação à Distância (Fundação Visconde de Cairu/Bahia). Especialização em Humanidades Digitais (Universidade de Ciências Empresariais e Sociais - Buenos Aires/AR). Professora Adjunta do Departamento de Documentação e Informação, do Instituto de Ciência da Informação, da Universidade Federal da Bahia. Foi Chefe do Departamento de Documentação e Informação - DDI/ICI-UFBA (2022-2024). Professora do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFBA). É criadora e coordenadora do Projeto de Extensão Sala Aberta. Organizou os livros "Para que serve a Biblioteca Pública? novas configurações para o século XXI" e "Virtualidades Impressas: registros de ensino, pesquisa e extensão do Projeto Sala Aberta". É Líder do Laboratório de estudos em representação do conhecimento, competências e comportamento em informação, e recuperação da informação em meio digital (LabRecriE), certificado pela UFBA no CNPq.

Leide Mota de Andrade

Mestra em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Bahia. Pós-Graduanda em Preservação e Gestão de Documentos Digitais pela Faculdade IMES. Possui graduação em Arquivologia pela Universidade Federal da Bahia (2019) e graduação em Bacharelado Interdisciplinar em Humanidades pela Universidade Federal da Bahia (2015). Vice-presidente da Associação dos Arquivistas da Bahia/AABA. Foi Presidente da Associação dos Arquivistas da Bahia/AABA (2019-2021 e 2021/2023).Foi Coordenadora do Fórum Nacional das associações de Arquivologia do Brasil/FNARQ (2021/2023). Conselheira do Conselho Nacional de Arquivos (CONARQ). Membro Suplente da Comissão de Avalição de Acervos Privados(CAAP) do Conselho Nacional de Arquivos/CONARQ. Foi Arquivista do Tribunal Regional Eleitoral de Aracaju/SE(2022/2023). Bolsista Projeto de Memória Fiocruz/BA. Foi presidente do Diretório Acadêmico do curso de Arquivologia - Gestão Cara e Coragem (2017 - 2019) e Coordenadora de Memória Social da Executiva Nacional de Arquivologia/ENEA (2017-2018). Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Arquivologia.

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Pubblicato

2025-03-30

Come citare

LESSA, Bruna; ANDRADE, Leide Mota de. ANÁLISE DE FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM DADOS GOVERNAMENTAIS ABERTOS SOBRE VIOLÊNCIA CONTRA A MULHER NO BRASIL. Archeion Online, [S. l.], v. 13, n. Edição Especial, p. 134–146, 2025. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/index.php/archeion/article/view/72919. Acesso em: 17 ago. 2026.

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