Mejores prácticas para conceptualizar y modelar un modelo ontológico

Autores/as

  • Leonardo Sales Ribeiro Duarte Universidade Federal Fluminense - UFF https://orcid.org/0000-0003-2817-9682
  • Linair Maria Universidade Federal Fluminense - UFF

DOI:

https://doi.org/10.22478/ufpb.1809-4775.2022v18n1.62341

Resumen

A clara modelagem de um domínio é determinante para assegurar o êxito de qualquer projeto de sistemas a ele relacionado. Erros na clara descrição de conceitos do domínio podem levar a entendimentos equivocados, os quais podem implicar no atendimento das necessidades dos usuários de tal sistema, nesse sentido, no presente artigo almejamos estabelecer boas práticas a fim de minimizar o entendimento ambíguo dos conceitos de um domínio, quando expressos em modelos. Com esse fim, este artigo aborda conceitos, princípios, boas práticas e regras para a modelagem de conceitos e ontologias com maior precisão na conceituação de seus termos. Para balizarmos os pressupostos de tal modo que seja possível aplica-los, lançamos mão da Teoria do Conceito, metodologia SABiO e ontologia de fundamentação Unified Foundational Ontology (UFO). Como resultado, elaboramos um quadro que compreende as etapas iniciais da modelagem de ontologias, levando em conta tais princípios. A metodologia empregada foi um levantamento bibliográfico realizado no portal Periódicos Capes, e na base BRAPCI e BTDT, compreendendo artigos publicados sobre o tema ontologia, UFO, modelagem de conceito e modelagem de ontologia publicados dentro do período de 2010 a 2019.

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Biografía del autor/a

Linair Maria, Universidade Federal Fluminense - UFF

Possui graduação em Informática, mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004) e Doutorado em Ciência da Informação pelo convênio UFF/IBICT. Professora adjunta do departamento de Ciência da Informação e do PPGCI da Universidade Federal Fluminense. Analista de TI aposentada da UFRJ, tem experiência de mais de 20 anos na área de Ciência da Computação. Tem interesse nos seguintes temas: ontologias, objetos de fronteira, tecnologias web, web semântica, dados interligados abertos, modelagem conceitual, modelagem ontológica. Vem atuando em diversas Instituições como consultora em atividades de elaboração de linguagens documentárias.

Publicado

2022-07-27

Número

Sección

ARTIGOS DE REVISÃO