Pandemia de COVID-19 en Brasil

un análisis de noticias y comentarios de usuarios

Autores/as

  • Lucas Rodrigues Universidade Federal do Oeste do Pará
  • Ana Prado Universidade Federal do Pará
  • Fábio Manoel França Lobato Universidade Federal do Oeste do Pará https://orcid.org/0000-0002-6282-0368

DOI:

https://doi.org/10.22478/ufpb.2763-9398.2022v16n.61265

Palabras clave:

Desinformación, Redes Sociales, COVID-19, Periodismo online, Brasil

Resumen

En medio de la pandemia del nuevo coronavirus, la proliferación de desinformación y noticias falsas disputan espacios de discurso en entornos virtuales con el periodismo, especialmente en las redes sociales. Este fenómeno incluye el discurso de odio y las declaraciones de negación, que cuestionan la investigación científica de las consecuencias de la contaminación a gran escala. A la luz de estos hechos, este trabajo examina dos aspectos clave de este fenómeno: cuál es el contenido producido por los usuarios sobre noticias relacionadas con la pandemia y cómo los usuarios de internet interactúan con este contenido. Para ello, se analizaron cinco portales periodísticos utilizando métodos de procesamiento del lenguaje natural y ciencia de datos, como el análisis de sentimientos, el modelado de temas, el análisis de legibilidad y temporalidad. Los resultados alcanzados nos permiten presenter un panorama de la recepción de noticias y desinformación en los principals portales de noticias brasileños.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Lucas Rodrigues, Universidade Federal do Oeste do Pará

Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto de Engenharia e Geociências da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA), em Santarém, PA, Brasil (2018-2023). Atualmente é membro bolsista no grupo de pesquisa do Laboratório de Computação Aplicada (LACA-UFOPA). Desde 2018 tem atuado em projetos com a linha de pesquisa em Inteligência Computacional. Mais especificamente, atua com análise de redes sociais e mineração de dados.

Ana Prado, Universidade Federal do Pará

Professora Adjunta da Faculdade de Comunicação da Universidade Federal do Pará. Bacharel em Comunicação Social - Jornalismo pela Universidade Federal do Pará, mestra em Comunicação e Cultura Contemporâneas pela Universidade Federal da Bahia e doutora em Ciências da Informação e Estudos Midiáticos pela Universidade Fernando Pessoa - Porto (Portugal). Como jornalista trabalhou durante seis anos no jornal paraense O Liberal e três anos no Beira do Rio (jornal da UFPA). Como radialista, atuou entre 2005 e 2018 na Rádio Unama FM, onde foi responsável pela implantação e gerência por quase quatro anos. Como docente na Universidade da Amazônia implantou o curso de Jornalismo, coordenou o curso de Comunicação Social por 12 anos e ministrou disciplinas na graduação e pós-graduação tais como Jornalismo Impresso, Jornalismo Digital, Metodologia de Pesquisa, Radiojornalismo, Jornalismo Especializado, Internet e Democracia. Implantou e coordena o curso de pós-graduação lato sensu "Comunicação Científica na Amazônia", no Núcleo de Altos Estudos Amazônicos, da UFPA, onde também foi responsável pelo setor de Comunicação e Difusão Cientifica do Naea/UFPA, até julho de 2018, do qual fez parte do quadro técnico concursada. Tem interesse de pesquisa nas áreas de Estudos de Teoria e História do Jornalismo, Jornalismo e Política, Internet, Crítica de Mídia, Mídias Sociais e Rádio. Na área de extensão tem interesse em projetos da área da Educação Midiática.

Fábio Manoel França Lobato, Universidade Federal do Oeste do Pará

Professor adjunto do Instituto de Engenharia e Geociências da Universidade Federal do Oeste do Pará (IEG). Pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (PROFNIT-UFOPA) e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação e Sistemas da Universidade Estadual do Maranhão (PECS-UEMA). Colabora com o Programa de Pós-Graduação em Pesquisa e Teoria do Comportamento da Universidade Federal do pará (PPGPTC-UFPA). Pertence ao quadro de pesquisadores do Social CRM Research Center (SCRC), vinculado à Universidade de Leipzig, Alemanha. Possui graduação em Engenharia da Computação (2010), mestrado (2011) e doutorado (2016) pela Universidade Federal do Pará e University of Kent (período sanduíche). Realizou pesquisas de pós-doutoramento na Universidad Del País Vasco (2018), envolvendo a geração de morfologias neuronais utilizando aprendizagem profunda. Tem experiência de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inovação na área de Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Computacional, Análise de Redes Sociais, Gestão de Relacionamento com Clientes e Tecnologias Sociais. É representante da UFOPA junto a Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Coordena o Grupo de Estudo e Pesquisa em Computação Aplicada (GREP.ComPA-UFOPA). É editor associado ao periódico Electronic Markets, membro do corpo editorial da Revista E-tech: Tecnologias para Competitividade Industrial e atuou como revisor em mais de 10 periódicos e conferências indexadas pelo Qualis da

Citas

AGGARWAL, Jai; RABINOVICH, Ella; STEVENSON, Suzanne. Exploration of gender differences in COVID-19 discourse on reddit. arXiv preprint arXiv:2008.05713, 2020.

ALI, Syed Mohd et al. Big data visualization: Tools and challenges. In: 2016 2nd International Conference on Contemporary Computing and Informatics (IC3I). IEEE, 2016. p. 656-660.

BAINES, Rebecca L.; REGAN DE BERE, Sam. Optimizing patient and public involvement (PPI): Identifying its “essential” and “desirable” principles using a systematic review and modified Delphi methodology. Health Expectations, v. 21, n. 1, p. 327-335, 2018.

CARVALHO, Wellington; GUIMARÃES, Ádria Silva. Desinformação, Negacionismo e Automedicação: a relação da população com as drogas “milagrosas” em meio à pandemia da COVID-19. InterAmerican Journal of Medicine and Health, v. 3, 2020.

CHEN, Yanqing; SKIENA, Steven. Building sentiment lexicons for all major languages. In: Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers). 2014. p. 383-389.

CIRQUEIRA, Douglas et al. A literature review in preprocessing for sentiment analysis for Brazilian Portuguese social media. In: 2018 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI). IEEE, 2018. p. 746-749.

GANDIA, Rodrigo Marçal et al. Credibilidade e Confiabilidade das Redes Sociais nas Eleições. Revista Estudos Em Comunicação, v. 28, p. 201–218, 2015.

LI, Shaohua et al. Generative topic embedding: a continuous representation of documents. In: Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). 2016. p. 666-675.

LIU, Qian et al. Health communication through news media during the early stage of the COVID-19 outbreak in China: digital topic modeling approach. Journal of medical Internet research, v. 22, n. 4, p. e19118, 2020.

NAEEM, Salman Bin; BHATTI, Rubina; KHAN, Aqsa. An exploration of how fake news is taking over social media and putting public health at risk. Health Information & Libraries Journal, v. 38, n. 2, p. 143-149, 2021.

PRANTL, David; PRANTL, Martin. Website traffic measurement and rankings: competitive intelligence tools examination. International Journal of Web Information Systems, 2018.

RAMÍREZ-GALLEGO, Sergio et al. A survey on data preprocessing for data stream mining: Current status and future directions. Neurocomputing, v. 239, p. 39-57, 2017.

RECUERO, Raquel; SOARES, Felipe. O Discurso Desinformativo sobre a Cura do COVID-19 no Twitter: Estudo de caso. E-Compós. 2021.

RODRIGUES, Lucas; JUNIOR, Ademir; LOBATO, Fabio. Notícias relacionadas a pessoas com deficiência: uma análise do conteúdo gerado pelos usuários em postagens de mídias sociais. In: Anais do XVI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. SBC, 2019. p. 811-822.

RODRIGUES, Lucas; JUNIOR, Antonio Jacob; LOBATO, Fábio. Análise de discursos em notícias sobre homofobia, racismo e sexismo em comentários de portais brasileiros de notícias. Anais do Computer on the Beach, v. 12, p. 467-474, 2021.

SAIF, Hassan et al. Contextual semantics for sentiment analysis of Twitter. Information Processing & Management, v. 52, n. 1, p. 5-19, 2016.

UNESCO, 2019. Jornalismo, Fake News & Desinformação. Manual para Educação e Treinamento em Jornalismo. p. 07-31. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000368647?fbclid=IwAR1ltj8iF00MPv69hOx4WViYAHzMUlp8VoYlT0Mepi_TYL_utbV5xIgnnEk. Acesso em: 02 de agosto de 2021.

Descargas

Publicado

2022-04-21

Cómo citar

RODRIGUES, L.; PRADO, A.; LOBATO, F. M. F. Pandemia de COVID-19 en Brasil: un análisis de noticias y comentarios de usuarios. Culturas Midiáticas, [S. l.], v. 16, p. 26, 2022. DOI: 10.22478/ufpb.2763-9398.2022v16n.61265. Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/index.php/cm/article/view/61265. Acesso em: 17 jul. 2024.

Número

Vol. 16 (2022): Edição anual de publicação contínua

Sección

Artigos

Licencia

Derechos de autor 2022 Lucas Darlindo Freitas Rodrigues, Dra. Ana Prado, Fábio Manoel França Lobato

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

A submissão de originais para Revista Culturas Midiáticas implica na transferência, pelos autores (as), dos direitos de publicação impressa e digital. Os direitos autorais para os artigos publicados são do autor (a), com direitos da Revista Culturas Midiáticas sobre a primeira publicação. Em virtude de sermos um periódico de acesso aberto, permite-se o uso gratuito dos artigos em aplicações educacionais, científicas, não comerciais, desde que citada a fonte (por favor, veja a Licença Creative Commons no rodapé desta página).