Uso de imagens Sentinel-2 no monitoramento ambiental do uso e ocupação das terras em uma microbacia no Brasil-Central

Resumo

Nas últimas décadas, a preocupação com a sustentabilidade tem aumentado a demanda por projetos e planejamentos estratégicos que integrem aspectos econômicos e sociais, reduzindo impactos ao meio ambiente. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi monitorar a adequação do uso do solo na microbacia do Ribeirão Extrema, Distrito Federal, a partir do mapeamento cruzado entre uso e ocupação do solo em 2019 e mapa de aptidão agrícola, por meio de Sistemas Informações Geográficas e Sensoriamento Remoto. Para tanto, foi elaborado um banco de dados planialtimétrico e temático da região. Além disso, adquirimos uma imagem do sensor orbital Sentinel-2 de outubro de 2019. A imagem foi submetida à classificação quanto ao uso e ocupação do solo, por meio do algoritmo MAXVER (máxima verossimilhança). Observou-se que 80% do uso em 2019 estava relacionado às atividades agrícolas. A validação índice Kappa atingiu 81% de acurácia. Com base na metodologia, identificamos que 62,33% das atividades agrícolas ocorrem dentro da sua capacidade de uso; 4,33%, sob uso acima da capacidade, o que causa degradação ambiental, principalmente em áreas de preservação permanente. A aplicação da técnica foi considerada satisfatória, pois a adequação do uso do solo foi avaliada. Análises contínuas podem melhorar os resultados.