Suinocultura de precisão: Visão computacional e tecnologias digitais

Autores

  • Héliton Pandorfi
  • Cristiane Guiselini
  • Gledson L. P. Almeida
  • Rodes A. B. Silva
  • Nicoly F. Gomes

DOI:

https://doi.org/10.15528/2176-4158/rcpa.22273-79

Resumo

Para fornecer alimentos à população mundial, a pecuária encontra-se em franca expansão, com ênfase no atendimento da crescente demanda por proteína de origem animal, o que levou a um rápido crescimento de empresas suinícolas. No entanto, a consciência das necessidades dos animais sustenta novos padrões de produção para a saúde e o bem-estar animal. A avaliação do comportamento de suínos pode fornecer informações sobre a condição de alojamento, necessidade de adequação no fornecimento de água e alimentos, monitoramento da saúde e da eficiência produtiva. A identificação em tempo real de padrões e sinais comportamentais é um dos grandes desafios nos atuais sistemas de criação, no entanto, a crescente disponibilidade e sofisticação de novas tecnologias tem viabilizado o monitoramento automatizado do comportamento animal. As técnicas de visão computacional, como tecnologia disruptiva, pode proporcionar o alcance dos requisitos de monitoramento de maneira automatizada, sem contato, sem estresse e econômica. Objetivou-se com esta revisão descrever o estado da arte no emprego da visão de máquina, associada as técnicas de análise de imagens obtidas por câmeras 3D e 2D, para identificar atividade animal, locomoção, comportamentos agressivos e reprodutivos de suínos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2020-12-31

Como Citar

Héliton Pandorfi, Cristiane Guiselini, Gledson L. P. Almeida, Rodes A. B. Silva, & Nicoly F. Gomes. (2020). Suinocultura de precisão: Visão computacional e tecnologias digitais. Revista Científica De Produção Animal, 22(2), 73–79. https://doi.org/10.15528/2176-4158/rcpa.22273-79