Quando a Inteligência Artificial Medeia a Informação Estratégica

um quadro conceitual para o alinhamento estratégico

Resumo

Os estudos sobre inteligência artificial nas organizações costumam tratá-la como decisora, como risco ou como competência, mas pouco examinam de que modo ela medeia a informação que articula a estratégia. O objetivo deste artigo é propor um quadro conceitual que explique como a mediação informacional exercida pela inteligência artificial afeta o alinhamento estratégico no nível organizacional. Trata-se de um estudo teórico-conceitual, que combina adaptação teórica e construção de tipologia, apoiado em levantamento bibliográfico exploratório, em obras clássicas da teoria organizacional e da Ciência da Informação e em buscas dirigidas a literaturas adjacentes. A teoria do alinhamento estratégico, incluída sua dimensão social, é revista à luz da visão da organização como sistema de processamento e de interpretação da informação, tendo como estrutura heurística um modelo que articula propósito, processos e pessoas por meio da informação. Argumenta-se que a inteligência artificial, ao produzir, selecionar e sintetizar informação, passa a participar da própria produção do alinhamento, e propõe-se, a partir da literatura sobre monocultura algorítmica e homogeneização, uma tipologia de quatro estados: convergência ampliada, convergência aparente, fragmentação e pluralidade interpretativa. Formulam-se, ainda, seis proposições refutáveis e uma agenda de pesquisa. Conclui-se que o efeito da inteligência artificial sobre o alinhamento depende, em larga medida, da forma como a organização governa a mediação informacional que ela exerce.