Jornalismo, transparência pública e inteligência artificial: framework conceitual de plataforma para análise de dados públicos

Autores

  • Maria Thaís Firmino da Silva

DOI:

https://doi.org/10.22478/ufpb.1807-8931.2026v22n2.77938

Palavras-chave:

Jornalismo. Transparência pública. Acesso à informação. Inteligência Artificial. Fiscalização.

Resumo

Tendo em vista o papel social da mídia, esta pesquisa teve como objetivo apresentar, a partir de framework conceitual, uma plataforma de inteligência artificial (IA) projetada para a análise de dados públicos por jornalistas e cidadãos. O estudo parte da premissa de que existe lacuna entre a disponibilidade de dados e a apropriação efetiva da informação pelos usuários. Sendo assim, por meio de pesquisa aplicada e abordagem qualitativa, foram delineados aspectos teóricos, descrição de arquitetura conceitual, principais funcionalidades, dentre outras características de um sistema inteligente voltado à extração contínua e automática de dados de fontes oficiais – por meio de web scraping autorizado e integração com APIs governamentais. Como resultado, a iniciativa integra interfaces acessíveis, interação em linguagem natural, possibilidade de monitoramento da utilização de recursos públicos, bem como de identificação de padrões anômalos.

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Publicado

2026-02-22

Como Citar

Silva, M. T. F. da. (2026). Jornalismo, transparência pública e inteligência artificial: framework conceitual de plataforma para análise de dados públicos. Temática, 22(2), 112–122. https://doi.org/10.22478/ufpb.1807-8931.2026v22n2.77938

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