Escala de verificação de informações on-line:
validação para o Brasil
DOI:
https://doi.org/10.22478/ufpb.1809-4783.2025v35.74032Palabras clave:
Misiformação, Desinformação, Literacia digital, Fake News, Alfabetização MidiáticaResumen
A desinformação é um desafio para as da comunicação e saúde, sendo necessário ferramentas que ajudem na avaliação de conteúdos digitais. Assim, este trabalho teve o objetivo de traduzir e validar a Escala de Verificação de Informações On-line (VOI-22) para o contexto brasileiro. Foi realizada uma pesquisa de levantamento, com dois estudos psicométricos. O primeiro destinado a uma análise exploratória e o segundo com fins confirmatórios. O primeiro estudo (exploratório) contou com 217 respondentes, sendo a maioria paraibana (81%), do sexo feminino (69%), autodeclarada branca (47%), com idade média de 24 anos, renda média familiar R$ 4342,49, estudantes universitários (89%), das áreas de Enfermagem (49%) e Farmácia (34%). Com as análises, o instrumento de 22 itens (α = 0,92) organizou-se em dois fatores, sendo eles: Verificação Indireta (α = 0,89) e Verificação Direta (α = 0,87). No estudo confirmatório participaram 207 universitários paraibanos de Psicologia, a maioria do sexo feminino (81%), solteira (67%), autodeclarada branca (61%), com idade média de 28 anos, renda média familiar de R$ 6.037,36. Foi possível confirmar a estrutura de 22 itens (VOI-22), e propor uma versão reduzida com sete itens (VOI-07). O estudo disponibilizou dois instrumentos validados para população brasileira, testadas com amostras das áreas de saúde, em versões completa ou reduzida. Esta última apresentando praticidade e rapidez para as pesquisas na área de avaliação da informação on-line.
Descargas
Citas
BOCKORNI, Beatriz Rodrigues Silva; GOMES, Almiralva Ferraz. A amostragem em snowball (bola de neve) em uma pesquisa qualitativa no campo da administração. Revista de Ciências Empresariais da UNIPAR, v. 22, n. 1, 2021.
BORSA, J. C.; DAMÁSIO, B. F.; BANDEIRA, D. R. Adaptação e Validação de Instrumentos Psicológicos entre Culturas: Algumas Considerações. Paidéia, 22(53), 423–432, 2012.
BYRNE, B. Structural equation modeling with AMOS. Basic concepts, applications and programming. 3. Ed. Ney York, NK: Routledge, 2016.
CONSELHO NACIONAL DE SAÚDE. Resolução n.º 218, de 06 de março de 1997. Disponível em: https://www.gov.br/conselho-nacional-de-saude/pt-br/acesso-a-informacao/atos-normativos/resolucoes/1997/resolucao-n-o-218.pdf. Acesso em 01 maio 2025.
COSME, Martha Thaís Alencar; DOURADO, Jacqueline Lima. Credibilidade em jogo: o uso do fact-checking no portal G1 e a checagem colaborativa nas Organizações Globo. Intexto, Porto Alegre, n. 53, p. 1807-8583202253.117417, 2022.
COSTA, Ana Sofia Henriques. Escala de Sugestionabilidade de Gudjonsson 1 (GSS-1) modificada com base no Paradigma Clássico da Desinformação: investigação com jovens adultos. Dissertação de Mestrado. Faculdade de Psicologia e Ciências da Educação da Universidade de Coimbra, 2021.
EPSKAMP, S. semPlot: unified visualizations of structural equation models, Struct. Equ. Model. 22, 474–483, 2015.
FERNANDES, Carla Montuori; MONTUORI, Christina. A rede de desinformação e a saúde em risco: uma análise das fake news contidas em 'As 10 razões pelas quais você não deve vacinar seu filho'. RECIIS - Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde, Rio de Janeiro, v. 14, n. 2, p. 444-460, abr./jun. 2020.
GROSS, Melissa; LATHAM, Don; JULIEN, Heidi. What the framework means to me: Attitudes of academic librarians toward the ACRL framework for information literacy for higher education. Library & information science research, v. 40, n. 3-4, p. 262-268, 2018.
HUTZ, C. S.; BANDEIRA, D. R.; TRENTINI, C. M. Psicometria. Artmed Editora, 2015.
PASQUIM, Heitor; OLIVEIRA, Marcos; SOARES, Cássia Baldini. Fake news sobre drogas: pós-verdade e desinformação. Saúde e Sociedade, v. 29, n. 2, 2020.
R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2022.
RAICHE, G., MAGIS, D. Package ‘nFactors’: Parallel analysis and non graphical solutions to the Cattell scree test, 2014.
RAICHE, G. et al. Non-graphical solutions for Cattell’s scree test. Methodology: European Journal of Research Methods for the Behavioral and Social Sciences, 9(1), 23-29, 2013.
REVELLE, W. Psych: Procedures for personality and psychological research, 2014.
ROSSEEL, Y., Lavaan: an R package for structural equation modeling, R package version 0.5-15, J. Stat. Software 48, 1–36, 2012.
TABACHNICK, B. G.; FIDELL, L. S. Using Multivariate Statistics, 7ª ed. Boston: Pearson, 2019.
TIFFERET, Sigal. Verifying online information: Development and validation of a self-report scale. Technology in Society, v. 67, p. 101788, 2021.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los autores/as que publican en esta revista aceptan los siguientes términos:
a) Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo registrado simultáneamente bajo la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0), que permite compartir el trabajo con el reconocimiento obligatorio de la autoría y de la publicación inicial en esta revista.
b) Los autores/as están autorizados a asumir contratos adicionales por separado para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (ej.: publicar en un repositorio institucional o como capítulo de libro), siempre que exista el reconocimiento de la autoría y de su publicación inicial en esta revista.
c) Los autores/as tienen permiso y son incentivados/as a publicar y distribuir su trabajo en línea (ej.: en repositorios institucionales o en su página personal) solo después de la publicación oficial del artículo por parte de la revista, preservando así el anonimato de la revisión doble ciego. Este intercambio posterior tiene el potencial de aumentar el impacto y la citación del trabajo publicado.

