Os efeitos da aprendizagem individualizada de línguas guiada por IA: Uma metanálise

Resumo

A inteligência artificial (IA) avançou consideravelmente os métodos de individualização das oportunidades de aprendizagem de línguas, como a avaliação do progresso da aprendizagem e a recomendação de instrução individual eficaz. No presente estudo, conduzimos uma metanálise para sintetizar descobertas empíricas recentes sobre o uso da aprendizagem de línguas guiadas por IA e coletamos 61 amostras (N=8.282) de 17 projetos de pesquisas (ex. Assessment to Instruction [A2i], Duolingo e Project LISTEN). Os resultados da nossa metanálise confirmaram que a aprendizagem individualizada de línguas guiada por IA foi eficaz para o desenvolvimento linguístico dos estudantes (d = 1,18, com base em 26 amostras intragrupo, N = 2.262) e apresentou um efeito positivo em comparação com as condições habituais de ensino (d = 0,39, com base em 35 amostras entre grupos, N = 6.020). Além disso, os resultados das nossas análises de moderação do efeito do tratamento revelaram que a aprendizagem de línguas guiada por IA com aprendizagem de máquinas e sistemas híbridos foi mais impactante do que aquelas dos sistemas baseados em regras, os quais, por sua vez, podem ser mais úteis (em comparação com os primeiros) para compreender como as previsões são feitas sob uma perspectiva pedagógica. Implicações baseadas em evidências são apresentadas como base nos resultados desta meta-análise.

Este artigo foi traduzido para a língua portuguesa, a partir do texto-fonte: 'Effects of content and language integrated learning at the primary school level: A multi-level meta-analysis', publicado na Revista 'Language Learning & Technology', Honolulu, v. 28, n. 2. pp. 134–162, 2024. https://hdl.handle.net/10125/73575

Tradutoras: 
Lara Pereira de Sousa - Universidade Federal da Paraíba 
Isa De Oliveira Gonçalves - Universidade Federal da Paraíba