A influência da Inteligência Artificial (IA) na transição energética rumo a uma economia digital sustentável:

uma análise comparativa entre Brasil e Uruguai

Resumo

Este estudo analisa a transição energética no Brasil e no Uruguai no contexto da economia digital e do uso crescente da inteligência artificial (IA), que impulsionam a demanda por fontes renováveis. Investiga-se como cada país se adapta para atender às exigências de data centers e infraestruturas digitais de forma sustentável. O objetivo é analisar a influência da integração de tecnologias de IA na transição energética rumo a uma economia digital sustentável, comparando políticas de incentivo, investimentos em infraestrutura e desafios específicos para manter uma matriz renovável que suporte o setor digital. Para tanto, utilizou-se uma abordagem comparativa causal descritiva, com revisão bibliográfica e documental das políticas nacionais de transição energética e do uso da IA no setor energético. Os resultados sugerem que, embora o Uruguai tenha avançado rapidamente na transição energética e se mostre mais eficiente, o Brasil, em razão de sua escala e diversificação de fontes, apresenta um grande potencial de expansão, especialmente, no setor de hidrogênio verde. Concluindo-se que o Uruguai integra a IA de forma mais eficaz em seus sistemas energéticos renováveis do que o Brasil, devido a investimentos consolidados e a um ambiente regulatório robusto, enquanto o potencial brasileiro é limitado por desafios logísticos e político