Artificial intelligence applications in brazilian university libraries:

an overview and challenges for professionals

Authors

  • Adriléia de Moura Lima Universidade Federal de Minas Gerais
  • Elisângela Cristina Aganette Universidade Federal de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.22478/ufpb.1809-4783.2025v35.74167

Keywords:

Biblioteca universitária, Inteligência artificial, Serviço de informação, Atuação profissional, Inovação tecnológica

Abstract

University libraries are traditionally recognized as information units responsible for storing, organizing, making available and disseminating information to the academic community. However, this function has undergone transformations as society has evolved, also influenced by constant budget cuts, the scarcity of resources and the growing use of technologies based on artificial intelligence. Given this context, this article aims to investigate the applications of artificial intelligence in Brazilian university libraries, identifying the challenges faced and the impacts on professional performance and the services offered to users. As a methodological procedure, a bibliographical survey was carried out based on the production available in the Scopus, Information Science Database and Google Scholar databases. In terms of objectives, the study is characterized as exploratory-descriptive. It is a qualitative study, based on a literature review on the topics of artificial intelligence and university libraries. The categorical content analysis proposed by Bardin was used to analyze the data. The results reveal a still incipient but growing adoption of artificial intelligence-based solutions in Brazilian libraries. It is concluded that, although at an early stage, the technology is already being used in areas such as technical processing, research and service management.

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Author Biography

Elisângela Cristina Aganette, Universidade Federal de Minas Gerais

PhD in Information Science (UFMG-2015), Master in Information Science (UFMG-2010), Specialist in Information and Knowledge Management (CEFET-2008) and Bachelor in Library Science (UFMG-2005). Head of the Information Organization and Processing Department at ECI/UFMG. Assistant Professor at the Federal University of Minas Gerais. Over 15 years' experience as a consultant in information management, processes and information technology. Consultant in the areas of organization and representation of information and knowledge, process modelling. Experience in modeling Enterprise Content Management (ECM) and Business Process Modeling (BPM) solutions. Research: Classification and representation of information and knowledge; Corporate and faceted taxonomies; Ontologies as a tool for data retrieval and quality; Data Modeling; Artificial Intelligence. Preservation of digital archival documents.

 

 

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Published

2026-07-01

How to Cite

de Moura Lima, A., & Cristina Aganette, E. . (2026). Artificial intelligence applications in brazilian university libraries: : an overview and challenges for professionals. Informação & Sociedade, 35. https://doi.org/10.22478/ufpb.1809-4783.2025v35.74167

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