Aplicações de inteligência artificial em bibliotecas universitárias brasileiras

panorama e desafios para o profissional

Autores

  • Adriléia de Moura Lima Universidade Federal de Minas Gerais
  • Elisângela Cristina Aganette Universidade Federal de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.22478/ufpb.1809-4783.2025v35.74167

Palavras-chave:

Biblioteca universitária, Inteligência artificial, Serviço de informação, Atuação profissional, Inovação tecnológica

Resumo

As bibliotecas universitárias são tradicionalmente reconhecidas como unidades responsáveis por armazenar, organizar, disponibilizar e disseminar informações para a comunidade acadêmica. No entanto, essa função tem passado por transformações à medida que a sociedade evolui, influenciada, também, por constantes reduções orçamentárias, pela escassez de recursos e pelo uso crescente de tecnologias baseadas em inteligência artificial. Diante desse contexto, este artigo tem como objetivo investigar as aplicações de inteligência artificial em bibliotecas universitárias brasileiras, identificando os desafios enfrentados e os impactos na atuação profissional e nos serviços oferecidos aos usuários. Como procedimento metodológico, foi realizada uma pesquisa bibliográfica a partir da produção disponível nas bases de dados Scopus, Base de Dados em Ciência da Informação e Google Acadêmico. Quanto aos objetivos, o estudo é caracterizado como exploratório-descritivo, sendo uma pesquisa qualitativa, fundamentada em revisão bibliográfica sobre os temas de inteligência artificial e bibliotecas universitárias. Para a análise dos dados, utilizou-se a análise de conteúdo categorial proposta por Bardin. Os resultados revelam uma adoção ainda incipiente, mas crescente, de soluções baseadas em inteligência artificial nas bibliotecas brasileiras. Conclui-se que, embora em estágio inicial, a tecnologia já vem sendo empregada em áreas como o processamento técnico, a pesquisa e a gestão de serviços.

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Biografia do Autor

Elisângela Cristina Aganette, Universidade Federal de Minas Gerais

Doutora em Ciência da Informação (UFMG-2015), Mestre em Ciência da Informação (UFMG-2010), Especialista em Gestão da Informação e do Conhecimento (CEFET-2008) e Bacharel em Biblioteconomia (UFMG-2005). Chefe do Departamento de Organização e Tratamento da Informação da ECI/UFMG. Professora Ajunto da Universidade Federal de Minas Gerais. Mais de 15 anos de experiência como Consultora em Gestão de Informação, Processos e Tecnologia da Informação. Consultora nas áreas de organização e representação da informação e do conhecimento, modelagem de processos. Experiência em modelagem de soluções de Enterprise Content Management (ECM) e Business Process Modeling (BPM). Pesquisa: Classificação e representação da informação e do conhecimento; Taxonomias corporativas e facetadas; Ontologias como instrumento para recuperação e qualidade de dados; Modelagem de Dados; Inteligência Artificial. Preservação de documentos arquivísticos digitais.

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Publicado

2026-07-01

Como Citar

de Moura Lima, A., & Cristina Aganette, E. . (2026). Aplicações de inteligência artificial em bibliotecas universitárias brasileiras: panorama e desafios para o profissional. Informação & Sociedade: Estudos, 35. https://doi.org/10.22478/ufpb.1809-4783.2025v35.74167

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